[发明专利]一种知识图谱的嵌入表示方法及相关设备

权利要求书

1.一种知识图谱的嵌入表示方法，其特征在于，所述方法包括：

获取目标知识图谱中的M个实体，所述M个实体包括实体1、实体2、…、实体M，所述M为大于1的整数；

从预设的知识库中获取所述M个实体中实体m的N个相关实体，以及所述N个相关实体中相关实体n对应的K个概念，所述N个相关实体包括相关实体1、相关实体2、…、相关实体N，其中，所述N和K为不小于1的整数、m＝1,2,3,…,M以及n＝1,2,3…,N，且所述实体m与所述N个相关实体之间、以及所述相关实体n与所述K个概念之间语义相关；

确定所述M个实体中每个实体与该实体的每个相关实体之间的语义相关度、以及根据对应的K个概念确定每个相关实体的第一实体嵌入表示；

根据所述第一实体嵌入表示和所述语义相关度，对所述M个实体和所述M个实体之间的实体关系的嵌入表示进行建模，得到嵌入表示模型；

对所述嵌入表示模型进行训练，得到所述每个实体的第二实体嵌入表示和所述实体关系的关系嵌入表示。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据对应的K个概念，确定每个相关实体的第一实体嵌入表示包括：

对所述相关实体n对应的K个概念中每个概念进行向量化处理，得到所述每个概念的词向量；

对所述相关实体n对应的K个概念的词向量进行平均求和，得到所述相关实体n的第一实体嵌入表示。

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一实体嵌入表示和所述语义相关度，对所述M个实体和所述M个实体之间的实体关系的嵌入表示进行建模，得到嵌入表示模型包括：

根据所述语义相关度和所述N个相关实体的第一实体嵌入表示，确定所述每个实体对应的一元文本嵌入表示；

根据所述N个相关实体，确定所述M个实体中每两个实体的共同相关实体；

根据所述语义相关度和所述共同相关实体的第一实体嵌入表示，确定所述每两个实体对应的二元文本嵌入表示；

根据所述一元文本嵌入表示和所述二元文本嵌入表示，建立所述嵌入表示模型。

4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述一元文本嵌入表示和所述二元文本嵌入表示，建立所述嵌入表示模型包括：

将所述一元文本嵌入表示和所述二元文本嵌入表示映射到相同的向量空间，得到语义增强的一元文本嵌入表示和语义增强的二元文本嵌入表示；

根据所述语义增强的一元文本嵌入表示和所述语义增强的二元文本嵌入表示，建立所述嵌入表示模型。

5.如权利要求3或4所述的方法，其特征在于，所述根据所述语义相关度和所述N个相关实体的第一实体嵌入表示，确定所述每个实体对应的一元文本嵌入表示包括：

将所述语义相关度作为所述每个相关实体的第一权重系数；

按照所述第一权重系数将所述N个相关实体的第一实体嵌入表示进行加权求和，得到所述一元文本嵌入表示。

6.如权利要求3-5任一项所述的方法，其特征在于，所述根据所述语义相关度和所述共同相关实体的第一实体嵌入表示，确定所述每两个实体对应的二元文本嵌入表示包括：

将所述共同相关实体与所述每两个实体的语义相关度中的最小语义相关度作为所述共同相关实体的第二权重系数；

按照所述第二权重系数对所述共同相关实体的第一实体嵌入表示进行加权求和，得到所述二元文本嵌入表示。

7.如权利要求1-6任一项所述方法，其特征在于，所述对所述嵌入表示模型进行训练，得到所述每个实体的第二实体嵌入表示和所述实体关系的关系嵌入表示包括：

确定所述嵌入表示模型的损失函数；

按照预设的训练方法对所述嵌入表示模型进行训练以使所述损失函数的函数值最小化，从而得到所述第二实体嵌入表示和所述关系嵌入表示。