[发明专利]基于影响网络的石油管道泄漏检测方法及系统

权利要求书

1.一种基于影响网络的石油管道泄漏检测方法，其特征在于，包括以下步骤：

步骤1：根据石油管道检测变量X₁、X₂...X_i...X_I和石油管道设备异常检测结果Y构建影响网络；

步骤2：基于所构建的影响网络，构建用于获得检测变量和异常检测结果之间的影响强度参数学习模型；

s.t.

Y₁≤Y_n≤Y_N

其中f(V)表示检测变量通过影响强度参数模型计算得到的训练结果和实际检测结果的差异，L表示测量得到的实际泄漏量，表示通过模型估计得到的预测泄漏量，表示第i个检测变量X_i处于检测状态m_i时的状态值，表示第i个检测变量X_i处于检测状态m_i时，其检测结果为Y_n时的影响强度，I为检测变量的总数，M_i为第i个检测变量的状态值数量，表示检测结果Y处于状态n时的先验概率，N表示检测结果的状态数量，所述状态是指将检测变量或检测结果在其最大最小值区间划分出多个等级值，各等级值表示各检测变量或检测结果的各状态值；

步骤3：获取石油管道基于检测变量在不同时刻检测结果的历史数据集；

步骤4：根据所获取的历史数据集对影响强度参数学习模型进行训练求解，得到影响强度模型中各参数的取值，所述参数包括影响强度参数各检测变量的状态值检测结果处于状态Y_n的先验概率检测结果的各状态值Y_n；

步骤5：采集石油管道检测变量X₁,X₂,…,X_I在某一时刻的检测值，根据影响强度模型中各参数的取值，求取石油管道异常检测结果Y处于Y_n状态的概率；

步骤6：根据异常检测结果Y处于Y_n状态的概率求取石油管道的泄漏量，当泄漏量大于一定阈值时，则判断该石油管道泄漏。

2.根据权利要求1所述的基于影响网络的石油管道泄漏检测方法，其特征在于：步骤5中求取石油管道异常检测结果Y处于Y_n状态的概率的方法是：

步骤5.1：根据步骤4所求取的影响强度参数中各检测变量的的状态值i＝1,2,…,I；m_i＝1,2,…,M_i，计算石油管道检测变量在某一时刻的检测值X₁,X₂,…,X_I与各检测变量状态值之间的匹配度设各检测变量的状态值单调递增，其中表示第i个检测变量处于检测状态m_i时所对应的状态值；

步骤5.2：将所有检测变量的某种可能检测状态的集合记为为所有检测变量不同检测状态的笛卡尔积，表示所有检测变量所有可能检测状态的集合，即

步骤5.3：根据步骤4所求取的影响强度参数计算检测变量状态分别为时，检测结果状态为Y_n下的影响强度集合则求得

该影响强度集合下的融合促进因果影响强度参数为：

该影响强度集合下的融合抑制因果影响强度参数为：

则I个检测变量X₁,X₂,…,X_I的综合因果影响强度参数为：

步骤5.4：求取所采集的检测值X₁,X₂,…,X_I处于某一状态的条件下，石油管道检测结果状态为Y_n的条件概率为：

其中，石油管道检测结果处于状态Y_n的先验概率，由步骤4所求取的结果得到；

步骤5.5：遍历状态集合A，得到各检测值处于不同的状态组合下的条件概率值则检测值X₁,X₂,…,X_I所对应的检测结果处于状态Y_n的概率为：

其中，

表示各检测变量处于状态时的概率。