[发明专利]失能人群测算方法及系统

说明书

本发明公开了一种失能人群测算方法及系统，包括：获取某区域的至少一个医疗年度的全部参保人的医保数据；统计出年龄段在60‑80岁的参保人中患有某一疾病类型的人数及其中的失能人数、以及未患有该疾病类型的人数及其中的失能人数，统计出年龄段在80岁以上的参保人中患有该疾病类型的人数及其中的失能人数、以及未患有该疾病类型的人数及其中的失能人数；利用公式计算出患有该疾病类型且对应年龄段在60‑80岁或80岁以上的患有失能的相对风险系数Pr。本方法基于参保人的医保数据中的参保人疾病状态及医疗行为数据提供了不同年龄段的失能系统测算。

技术领域

本发明涉及失能人群测算技术领域，特别是涉及一种失能人群测算方法及系统。

背景技术

随着人口老龄化加剧和医养事业的专业化发展，失能人口越来越受到社会关注。国内许多城市都已开始进行长期护理保险的试点，而在试水的初期，准确匡算城市失能人口规模，并根据不同失能类型匹配资源与服务，成为了一个不可规避的难题。利用医保数据开发基于疾病和年龄分组的失能率表，有助于帮助地方政府高效获取城市当下失能人口规模。

现在长护险在国内仍处于试行阶段，对于城市长护险的定价理赔等重要环节，失能人口数量的估算是非常重要的。随着人口老龄化的加剧，失能人口的比例也有一个动态调整的过程，而老年人的失能状态与他们所承受的疾病及医疗行为有很大的相关性。目前中国还没有一种参考参保人疾病状态及医疗行为的失能人口测算工具。

发明内容

本发明针对现有技术存在的问题和不足，提供一种失能人群测算方法及系统。

本发明是通过下述技术方案来解决上述技术问题的：

本发明提供一种失能人群测算方法，其特点在于，其包括以下步骤：

S1、获取某区域的至少一个医疗年度的全部参保人的医保数据；

S2、统计出年龄段在60-80岁的参保人中患有某一疾病类型的人数及其中的失能人数、以及未患有该疾病类型的人数及其中的失能人数，统计出年龄段在80岁以上的参保人中患有该疾病类型的人数及其中的失能人数、以及未患有该疾病类型的人数及其中的失能人数；

S3、利用公式计算出患有该疾病类型且对应年龄段在60-80岁或80岁以上的患有失能的相对风险系数Pr，所述公式如下：

其中，a表示对应年龄段中患有该疾病类型的人数中的患有失能人数，b表示对应年龄段中患有该疾病类型的人数中的未患有失能人数，c表示对应年龄段中未患有该疾病类型的人数中的患有失能人数，d表示对应年龄段中未患有该疾病类型的人数中的未患有失能人数。

较佳地，在步骤S1中，对医保数据按照疾病类型进行分类，当某一参保人对应两种以上疾病类型时，该参保人分别划分入对应的疾病类型中。

较佳地，在步骤S3之后包括：通过计算出的患有失能的相对风险系数Pr，各类疾病按照相对风险系数由高至低排序依次为：痴呆、中风、骨折住院、癌症以外其他重症、恶性肿瘤、肺炎。

较佳地，对除划入痴呆、中风、骨折住院、癌症以外其他重症、恶性肿瘤、肺炎的疾病类型之外的参保人按照慢病人群、亚健康人群、基本健康人群和健康人群进行划分。

本发明还提供一种失能人群测算系统，其特点在于，其包括获取模块、统计模块和计算模块；

所述获取模块用于获取某区域的至少一个医疗年度的全部参保人的医保数据；

所述统计模块用于统计出年龄段在60-80岁的参保人中患有某一疾病类型的人数及其中的失能人数、以及未患有该疾病类型的人数及其中的失能人数，统计出年龄段在80岁以上的参保人中患有该疾病类型的人数及其中的失能人数、以及未患有该疾病类型的人数及其中的失能人数；