[发明专利]生成访谈报告的方法、计算机可读存储介质和终端设备

说明书

生成访谈报告的方法、计算机可读存储介质和终端设备。本申请公开了一种语音内容分析方法。所述方法包括：获取语音数据；基于所述语音数据，获取对应的文本数据；将所述文本数据输入训练好的情感分析模型，所述训练好的情感分析模型包括训练好的情感提取模型和训练好的情感分类模型；通过所述训练好的情感提取模型将所述文本数据分为极性情感文本数据和中性情感文本数据；通过所述训练好的情感分类模型将所述极性情感文本数据分为正向情感文本数据和负向情感文本数据；根据所述正向情感文本数据和所述负向情感文本数据得到情感分析结果。

技术领域

本申请涉及人工智能技术领域，尤其是涉及一种生成访谈报告的方法、计算机可读存储介质和终端设备。

背景技术

访谈是设计研究中非常重要的一部分，在各行各业都有着非常重要的作用。访谈的方式多种多样，例如，用户访谈，专家访谈，联合访谈，户外访谈等等，在设计研究中，通过访谈可以洞察用户真实想法，社会行业趋势。

传统的访谈，通常由两人及以上为单位展开，有人负责和用户沟通，有人录音记录和补充。在访谈中为了挖掘出用户内心深处真实的想法，通常会从细致的打招呼和热身问题开始，并在访谈中根据用户的实际回答调整问题顺序，因此，访谈中记录员需要在访谈中迅速提取有效信息，实时记录和标记重点。访谈结束后通过录音复盘整个访谈过程，将语音转换为文字，结合访谈笔录进行详尽分析。以及，根据实际访谈目标，分析洞察用户的需求，产品的痛点，行业机会点等等相关内容，以上步骤都需要访谈人员人力完成，大约需要5-6个小时才能完成1个小时访谈的分析工作，访谈成本高、分析工作冗杂繁复、耗费时间，是访谈中非常显著的问题。

发明内容

本申请旨在至少解决现有技术中存在的技术问题之一。为此，本申请的一个目的在于提出一种生成访谈报告的方法，该方法可以降低访谈中需求分析的成本和时间，更加简单。

本申请第二个目的在于提出一种计算机可读存储介质。

本申请第三个目的在于提出一种终端设备。

为了达到上述目的，本申请的第一方面提供了一种语音内容分析方法，其特征在于，所述方法包括：获取语音数据；基于所述语音数据，获取对应的文本数据；将所述文本数据输入训练好的情感分析模型，所述训练好的情感分析模型包括训练好的情感提取模型和训练好的情感分类模型；通过所述训练好的情感提取模型将所述文本数据分为极性情感文本数据和中性情感文本数据；通过所述训练好的情感分类模型将所述极性情感文本数据分为正向情感文本数据和负向情感文本数据；根据所述正向情感文本数据和所述负向情感文本数据得到情感分析结果。

在一些实施例中，所述文本数据为句向量，所述句向量通过以下步骤获取：获取原始文本；对所述原始文本中每个完整的句子：将所述完整的句子分句，依据标点符号断句，得到至少一个短句；确定所述至少一个短句的句向量。

在一些实施例中，所述确定所述至少一个短句的句向量包括：对于所述至少一个短句中的每个短句，基于word2vec模型确定所述短句的词向量；基于所述短句的词向量确定所述句向量。

在一些实施例中，所述基于所述短句的词向量确定所述句向量包括：确定所述短句的词向量的均值为所述句向量。

在一些实施例中，所述方法进一步包括：删除所述原始文本中的语气词、停用词和乱码中的至少一个。

在一些实施例中，所述训练好的情感提取模型通过以下步骤获得：获取标注好的训练数据，所述标注好的训练数据包括被标注了的中性情感文本数据和非中性情感文本数据；将所述标注好的训练数据输入初始的情感提取模型；当所述初始的情感提取模型经过训练后达到收敛条件时，确定所述训练好的情感提取模型。