[发明专利]划分权限的方法及装置

说明书

本发明公开了一种划分权限的方法及装置。其中，该方法包括：获取预定时间段内第一对象的办理的信贷业务的数据；从信贷业务的数据中提取特征数据，其中，特征数据至少包括以下之一：第一对象的总放款笔数、第一对象的预定时间段内放款笔数、第一对象的预定时间段内的不良率、第一对象的办理业务的平均时长；将特征数据输入到数据模型中，获取特征数据中的各个数据的权重参数；将第二对象的办理的信贷业务的数据输入到数据模型中，根据权重参数确定第二对象的权限等级，进而解决了现有技术中，对信贷员的权限等级的划分方法不够简单，以及无法实现客观公正的对信贷员的权限等级进行划分的以技术问题。

技术领域

本发明涉及权限处理领域，具体而言，涉及一种划分权限的方法及装置。

背景技术

目前，商业银行无抵押信用贷款业务在业务发展的过程中，需要确保风险可控的前提下，实现健康平稳地发展。由于信贷员水平参差不齐，对业务把控能力不可控，导致放贷风险提升，需要梳理业务数据，对信贷员办理业务的权限进行优化和规范，对业务能力强的信贷员适当提升放款额度，对业务能力弱的信贷员适当降低放款额度。

而现有技术中，多数商业银行个人信贷主要采用人工审核方式，在办理信贷业务前和办理信贷业务中，对客户提供的资料进行核查来确定授信额度和放款额度。因此，信贷员权限等级的确定受主观因素影响，缺乏过程监督和控制。

针对现有技术中，对信贷员的权限等级的划分方法不够简单，以及无法实现客观公正的对信贷员的权限等级进行划分的的问题，目前尚未提出有效的解决方案。

发明内容

本发明实施例提供了一种划分权限的方法及装置，以至少解决现有技术中，对信贷员的权限等级的划分方法不够简单，以及无法实现客观公正的对信贷员的权限等级进行划分的的技术问题。

根据本发明实施例的一个方面，提供了一种划分权限的方法，包括：获取预定时间段内第一对象的办理的信贷业务的数据；从所述信贷业务的数据中提取特征数据，其中，所述特征数据至少包括以下之一：所述第一对象的总放款笔数、所述第一对象的预定时间段内放款笔数、所述第一对象的预定时间段内的不良率、所述第一对象的办理业务的平均时长；将所述特征数据输入到数据模型中，获取所述特征数据中的各个数据的权重参数；将第二对象的办理的信贷业务的数据输入到所述数据模型中，根据所述权重参数确定所述第二对象的权限等级。

进一步地，通过建立的数据模型获取所述特征数据中的各个数据的权重参数之前包括：通过证据权重WOE变换和逻辑回归模型建立所述数据模型。

进一步地，根据所述权重参数确定所述第二对象的权限等级之后，所述方法还包括：通过插件技术将所述权限等级上传至信贷业务系统；根据所述权限等级对所述信贷业务系统中的所述第二对象的信贷业务前的额度审核和信贷业务中的放款审核操作进行控制。

进一步地，根据所述权重参数确定所述第二对象的权限等级之后，所述方法还包括：在所述第二对象的权限等级大于或等于所待办理的信贷业务的权限的情况下，允许所述第二对象进行办理信贷业务；在所述第二对象的权限等级小于所待办理信贷业务的权限的情况下，申请调整所述第二对象的权限等级，以使所述第二对象进行办理信贷业务，或将待办理的信贷业务移交至允许处理所述待办理的信贷业务的第三对象进行处理。

根据本发明实施例的另一方面，还提供了一种划分权限的装置，包括：第一获取单元，用于获取预定时间段内第一对象的办理的信贷业务的数据；提取单元，用于从所述信贷业务的数据中提取特征数据，其中，所述特征数据至少包括以下之一：所述第一对象的总放款笔数、所述第一对象的预定时间段内放款笔数、所述第一对象的预定时间段内的不良率、所述第一对象的办理业务的平均时长；第二获取单元，用于将所述特征数据输入到数据模型中，获取所述特征数据中的各个数据的权重参数；确定单元，用于将第二对象的办理的信贷业务的数据输入到所述数据模型中，根据所述权重参数确定所述第二对象的权限等级。