[发明专利]配送区域的划分方法及装置在审
| 申请号: | 201910580337.7 | 申请日: | 2019-06-28 |
| 公开(公告)号: | CN110363414A | 公开(公告)日: | 2019-10-22 |
| 发明(设计)人: | 张文涛;陆杰;吴明辉 | 申请(专利权)人: | 秒针信息技术有限公司 |
| 主分类号: | G06Q10/06 | 分类号: | G06Q10/06;G06Q10/08 |
| 代理公司: | 北京康信知识产权代理有限责任公司 11240 | 代理人: | 江舟 |
| 地址: | 100102 北京市朝阳*** | 国省代码: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 配送 区域块 目标区域 订单数据 区域集合 检测 | ||
本发明提供了一种配送区域的划分方法及装置,该方法包括:从区域集合中获取待划分的目标区域;检测到所述目标区域被划分为多个区域块;根据所述多个区域块中每个区域块所对应的订单数据,对所述多个区域块进行调整,得到多个配送区域。通过本发明,解决了相关技术中配送区域的划分效率较低的问题,进而达到了配送区域的划分效率的效果。
技术领域
本发明涉及计算机领域,具体而言,涉及一种配送区域的划分方法及装置。
背景技术
目前物流市场中的快递、快运业务已经进入红海时代,相互比拼的就是“提供极致的物流服务体验”,极致的服务体验离不开物流系统自动化能力的支撑,而主流物流公司针对业务全链路的自动分拨调度环节主要依靠地理信息系统实现。对配送区域进行划分的效率较低。
针对上述的问题,目前尚未提出有效的解决方案。
发明内容
本发明实施例提供了一种配送区域的划分方法及装置,以至少解决相关技术中配送区域的划分效率较低的问题。
根据本发明的一个实施例,提供了一种配送区域的划分方法,包括:
从区域集合中获取待划分的目标区域;
检测到所述目标区域被划分为多个区域块;
根据所述多个区域块中每个区域块所对应的订单数据,对所述多个区域块进行调整,得到多个配送区域。
可选地,根据所述多个区域块中每个区域块所对应的订单数据,对所述多个区域块进行调整,得到多个配送区域包括:
获取所述多个区域块中每个区域块所对应的订单数量信息;
将所述订单数量信息输入第一神经网络模型,得到所述第一神经网络模型输出的所述多个配送区域,其中,所述第一神经网络模型用于根据输入的所述订单数量信息对所述多个区域块进行合并或者拆分操作,所述第一神经网络模型是使用具有对应关系的配送区域划分样本和订单数量样本对第一初始神经网络模型进行训练得到的模型。
可选地,在将所述订单数量信息输入第一神经网络模型,得到所述第一神经网络模型输出的所述多个配送区域之后,所述方法还包括:
获取待分配配送区域的配送人员的配送信息;
根据所述配送信息为所述配送人员分配所述多个配送区域中的一个或者多个目标配送区域。
可选地,检测到所述目标区域被划分为多个区域块包括:
检测到对所述目标区域执行的划分操作,其中,所述划分操作用于指示将所述目标区域划分为所述多个区域块;
响应所述划分操作,按照街道分布将所述目标区域划分为多个区块;
根据所述目标区域中的建筑区域分布对所述多个区块进行合并,得到所述多个区域块。
可选地,从区域集合中获取待划分的目标区域包括:
获取目标城市的行政区域划分数据,其中,所述行政区域划分数据用于指示将所述目标城市划分为多个行政区域;
根据所述行政区域划分数据检测所述多个行政区域中每个行政区域的边界数据,其中,所述边界数据用于指示位于所述每个行政区域的边界上的地理对象;
将所述行政区域划分数据和所述边界数据输入第一神经网络模型,得到所述第一神经网络模型输出的目标行政区域划分数据,其中,所述第一神经网络模型用于根据所述边界数据对所述行政区域划分数据进行调整,所述第一神经网络模型是使用具有对应关系的行政区域划分样本和边界样本对初始神经网络模型进行训练得到的模型;
按照所述目标行政区域划分数据将所述目标城市划分为多个行政区域,其中,所述区域集合包括所述多个行政区域;
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