[发明专利]一种自动识别chart图片中测试图案位置的方法及装置有效
申请号: | 201910579003.8 | 申请日: | 2019-06-28 |
公开(公告)号: | CN110288655B | 公开(公告)日: | 2021-06-15 |
发明(设计)人: | 陈科;傅勇谋 | 申请(专利权)人: | 深圳市同为数码科技股份有限公司 |
主分类号: | G06T7/73 | 分类号: | G06T7/73;G06T7/13;G06T7/80 |
代理公司: | 深圳市精英专利事务所 44242 | 代理人: | 蒋学超 |
地址: | 518000 广东省深圳市南山*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 自动识别 chart 图片 测试 图案 位置 方法 装置 | ||
本发明公开了一种自动识别chart图片中测试图案位置的方法及装置,其中方法包括以下步骤:对chart图片中的所有测试图案进行矩形边框标定;将chart图片放置于暗箱中,并通过摄像机对chart图片进行拍摄;采集摄像机拍摄得到的图像;对图像进行高斯平滑处理;对平滑处理后的图像中的所有测试图案进行边缘提取,以得到所有测试图案的图形轮廓;对所有图形轮廓进行多边形拟合,以得到多个多边形;判定多边形是否是之前预先标定的矩形边框;若是,则消除矩形边框。本发明实现了自动识别测试图案位置,减少了由于chart图位置和相机参数等不同导致的测试图案位置不一致而需要人工标记测试图案位置等繁琐过程,避免了人工获取测试图案位置而造成的差异误差的问题。
技术领域
本发明涉及光学领域,更具体地说是一种自动识别chart图片中测试图案位置的方法及装置。
背景技术
图像的解像力判定是光学领域中重要的一个技术分支,在摄像机的生产应用中具有十分重要的意义。目前图像的解像力判定过程中,需要人工获取测试图案位置,然后将各个位置的chart图片中测试图案采样出来,再使用TV-line算法判断解像力。但是人工获取测试图案位置的方式过程繁琐,并且工作效率极其低下。因此,急需一种能够自动化识别测试图案位置的方法。
发明内容
本发明的目的在于克服现有技术的不足,提供一种自动识别chart图片中测试图案位置的方法及装置。
为实现上述目的,本发明采用以下技术方案:一种自动识别chart图片中测试图案位置的方法,所述方法包括以下步骤:
对chart图片中的所有测试图案进行矩形边框标定;
将chart图片放置于暗箱中,并通过摄像机对chart图片进行拍摄;
采集摄像机拍摄得到的图像;
对图像进行高斯平滑处理;
对平滑处理后的图像中的所有测试图案进行边缘提取,以得到所有测试图案的图形轮廓;
对所有图形轮廓进行多边形拟合,以得到多个多边形;
判定多边形是否是之前预先标定的矩形边框;
若是,则消除矩形边框。
其进一步技术方案为:所述判定多边形是否是之前预先标定的矩形边框的步骤,具体包括以下步骤:
获取构成多边形的点的数量;
判断点的数量是否小于预设值;
若否,获取构成多边形的边的条数;
判断边的条数是否满足预设值;
若是,则对多边形进行外接矩形提取;
判断外接矩形的长度与宽度之比是否满足设定范围;
若是,则计算多边形的四个角点的位置;
根据四个角点的位置判断多边形是否构成平行四边形;
若是,则判定多边形为预先标定的矩形边框。
其进一步技术方案为:所述判断边的条数是否满足预设值的步骤中,预设值为4-16条。
其进一步技术方案为:所述计算多边形的四个角点的位置的步骤,具体包括以下步骤:
查找多边形中与外接矩形重合的两个角点的位置,其中两个角点分别为第一角点和第二角点;
查找与第一角点和第二角点距离最远的第三角点的位置;
根据第三角点分别与第一角点和第二角点的对应关系,计算出第四角点所在的范围;
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