[发明专利]一种资信评估模型修正方法、装置、电子设备在审
申请号: | 201910578928.0 | 申请日: | 2019-06-28 |
公开(公告)号: | CN110348852A | 公开(公告)日: | 2019-10-18 |
发明(设计)人: | 丁楠;苏绥绥;常富洋 | 申请(专利权)人: | 北京淇瑀信息科技有限公司 |
主分类号: | G06Q20/40 | 分类号: | G06Q20/40;G06Q40/02 |
代理公司: | 北京清诚知识产权代理有限公司 11691 | 代理人: | 乔东峰 |
地址: | 100012 北京市朝阳*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 资信评估 模型体系 电子设备 模型修正 构建 修正 历史用户 样本用户 用户信用 关联性 表现 信用 | ||
1.一种资信评估模型修正方法,包括:
构建资信评估模型体系,所述资信评估模型体系包括至少两个资信评估模型,所述至少两个资信评估模型具有不同的资信评估最低阈值;
获取用户的信用表现信息,所述用户为无法通过较高最低阈值资信评估模型且通过较低最低阈值资信评估模型的用户;
建立样本用户捞回规则;
代入所述用户信用表现信息,将通过所述捞回规则的用户作为具有较高最低阈值的资信评估模型的新增用户;
基于所述新增用户和历史用户的信息对具有较高最低阈值的资信评估模型进行修正。
2.根据权利要求1所述的方法,所述用户为无法通过较高最低阈值资信评估模型,为:将所述用户的信用表现信息输入到具有较高最低阈值的资信评估模型后,输出结果低于所述较高最低阈值;
所述通过较低最低阈值资信评估模型的用户,为:将所述用户的信用表现信息输入到具有较低最低阈值的资信评估模型后,输出结果高于所述交底最低阈值。
3.根据权利要求1-2中任一项所述的方法,所述基于所述新增用户和历史用户的信息对具有较高最低阈值的资信评估模型进行修正,还包括:
将修正后的模型作为具有较高最低阈值的资信评估模型。
4.根据权利要求1-3中任一项所述的方法,所述捞回规则为:获取所述用户的信用表现信息,直至所述用户通过所述具有较高最低阈值的资信评估模型。
5.根据权利要求1-4中任一项所述的方法,所述基于所述新增用户和历史用户的信息对具有较高最低阈值的资信评估模型进行修正,还包括:
调整所述具有较高最低阈值的资信评估模型中各评估指数的权重。
6.根据权利要求1-5中任一项所述的方法,所述基于所述新增用户和历史用户的信息对具有较高最低阈值的资信评估模型进行修正,所述历史用户包括通过所述具有较高最低阈值的资信评估模型的用户,所述历史用户的信息包括所述历史用户的实际信用表现。
7.根据权利要求1-6中任一项所述的方法,所述历史用户的实际信用表现包括所述历史用户的还款表现。
8.一种资信评估模型修正装置,包括:
模型体系构建模块,构建资信评估模型体系,所述资信评估模型体系包括至少两个资信评估模型,所述至少两个资信评估模型具有不同的资信评估最低阈值;
信息获取模块,获取用户的信用表现信息,所述用户为无法通过较高最低阈值资信评估模型且通过较低最低阈值资信评估模型的用户;
规则建立模块,建立样本用户捞回规则;
捞回模块,代入所述用户信用表现信息,将通过所述捞回规则的用户作为具有较高最低阈值的资信评估模型的新增用户;
模型修正模块,基于所述新增用户和历史用户的信息对具有较高最低阈值的资信评估模型进行修正。
9.一种电子设备,其中,该电子设备包括:
处理器;以及,
存储计算机可执行指令的存储器,所述可执行指令在被执行时使所述处理器执行根据权利要求1-7中任一项所述的方法。
10.一种计算机可读存储介质,其中,所述计算机可读存储介质存储一个或多个程序,所述一个或多个程序当被处理器执行时,实现权利要求1-7中任一项所述的方法。
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