[发明专利]图像处理方法及相关装置

说明书

本申请公开了图像处理方法及相关装置。电子设备可以对初始分割模型进行更新，得到更新后的分割模型。电子设备可以使用更新后的分割模型来对图像做前背景分割，得到更加精准的前背景分割结果，并基于该精准的前背景分割结果实现更优的图像处理效果。该图像处理可包括但不限于：突出前景、虚化背景、替换背景或保留背景/前景颜色。在拍摄图像的场景下，实施本申请实施例提供的技术方案，可以使得人像拍摄效果越来越好。

技术领域

本申请涉及计算机图形处理以及机器学习领域，特别涉及图像处理方法及相关装置。

背景技术

随着电子技术的发展，手机等电子设备上的拍摄功能越来越丰富。例如，电子设备在拍摄时提供了人像模式。在人像模式下，电子设备可以对拍摄到的图像做处理，该处理可包括：突出该图像中的主体例如人像，以及，虚化该图像中的背景。

人像模式依赖于前背景分割技术。电子设备需要先将拍摄到的图像分割为前景和背景，之后才能针对性地突出前景、虚化背景，从而实现人像拍摄效果。

目前，用户对于电子设备的拍摄要求越来越高。例如，在使用人像模式时，用户希望能够精准地突出主体，例如精准地突出人像身体，包括头发边缘、手指等。为了满足用户的需求，有必要提出一种技术方案，来精准地分割图像中的前景和背景，从而为用户提供更优的人像拍摄效果。

发明内容

本申请提供了图像处理方法及相关装置。电子设备可以根据用户的反馈来更新本地存储的前背景分割模型，并使用更新后的前背景分割模型来分割图像中的前景和背景，从而使得分割结果更为精准。基于精准的分割结果，电子设备可以实现效果更佳的图像处理。

第一方面，本申请实施例提供了一种图像处理方法，该方法应用于电子设备。该方法可包括：电子设备显示第一用户界面，该第一用户界面包括：该电子设备基于初始分割结果对初始图像I₀做处理后得到的图像I₁；该初始分割结果由该电子设备使用初始分割模型M₀对该初始图像I₀做前背景分割得到；该电子设备接收到用于指示该初始分割结果准确的第一操作，响应于该第一操作，关联存储该初始图像I₀和该初始分割结果；或者，该电子设备接收到用于指示修正的分割结果的第二操作，响应于该第二操作，关联存储该初始图像I₀和该修正的分割结果；该电子设备使用以下至少一项来更新该初始分割模型M₀，得到分割模型M₁：关联存储的该初始图像I₀和该初始分割结果，或，关联存储的该初始图像I₀和该修正的分割结果；该分割模型M₁用于对图像做前背景分割。

实施第一方面的方法，电子设备可以根据用户的反馈来更新本地存储的前背景分割模型，并使用更新后的前背景分割模型来分割图像中的前景和背景，从而使得分割结果更为精准。

在第一方面的方法中，初始图像I₀是指未经过前背景分割处理，也未经过其他任意处理(例如突出前景、虚化背景、替换背景、保留背景/前景颜色等处理)的图像。初始图像I₀可以为图片，也可以为视频。初始图像I₀可以由电子设备的摄像头捕获到，也可以是电子设备从网络上下载的或者从其他设备处获取到的。

在第一方面的方法中，初始分割模型M₀可以是电子设备出厂时预存的分割模型，也可以是电子设备接收的来自服务器的经过学习或者更新的分割模型。该初始分割模型M₀是使用机器学习的方式来对大量的训练数据进行学习所得到的。

在第一方面的方法中，分割结果的表现形式可以为掩膜(mask)图。即初始分割结果的表现形式可以为初始mask图，修正的分割结果的表现形式可以为修正的mask图。