[发明专利]用户数据处理方法、装置、计算机装置及存储介质在审
申请号: | 201910578526.0 | 申请日: | 2019-06-28 |
公开(公告)号: | CN110458389A | 公开(公告)日: | 2019-11-15 |
发明(设计)人: | 陈琳琳 | 申请(专利权)人: | 平安科技(深圳)有限公司 |
主分类号: | G06Q10/06 | 分类号: | G06Q10/06;G06Q50/20 |
代理公司: | 44334 深圳市赛恩倍吉知识产权代理有限公司 | 代理人: | 孙芬;刘丽华<国际申请>=<国际公布>= |
地址: | 518000广东省深圳市福田区福田*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 预设 用户数据处理 准确度 评价分数 答题 服务器 计算机可读存储介质 计算机装置 答题数据 分数计算 类别发送 类别确定 评价模型 数据确定 行为数据 用户评价 发送 题目 | ||
1.一种用户数据处理方法,其特征在于,所述方法包括:
获取用户对预设题目进行回答之后的答题数据;
获取所述答题数据之中答对题的第一数量和答错题的第二数量,以及答对题的第一分数和答错题的第二分数;
根据所述第一数量、所述第二数量、所述第一分数和所述第二分数计算所述用户的答题分数;
获取与所述预设题目相关的所述用户的行为数据;
根据所述用户的行为数据确定所述用户的行为分数;
根据所述行为分数、所述答题分数以及预设评价模型计算所述用户的评价分数,确定所述评价分数对应的评价类别;
将所述评价类别发送至绩效服务器,所述绩效服务器基于所述评价类别确定所述用户的绩效,并在所述用户的绩效低于预设绩效值时发送绩效异常提醒。
2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述用户的行为数据确定所述用户的行为分数包括:
根据所述用户的行为数据确定所述用户的行为类别;
获取所述行为数据中每类行为的多组数据;
从每类行为的多组数据中选取标识数据,得到每类行为的标识数据;
根据每类行为的标识数据计算所述用户的行为分数。
3.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述预设评价模型为S=A*a%+B*b%,其中S为所述评价分数,A为所述行为分数,B为所述答题分数,a和b分别为预设权重值。
4.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
获取所述用户对所述预设题目进行回答时的答题次序;
根据所述答题次序以及所述答题分数为所述用户分配中奖概率;
根据所述用户的中奖概率对所述用户进行抽奖,得到抽奖结果;
向所述用户发送所述抽奖结果。
5.如权利要求4所述的方法,其特征在于,所述根据所述答题次序以及所述答题分数为所述用户分配中奖概率包括:
当存在相同答题分数的其他用户,且所述用户的答题次序高于所述相同答题分数的其他用户,则提高所述用户的中奖概率;或者
当存在相同答题分数的其他用户,且所述用户的答题次序低于相同答题分数的其他用户,则降低用户的中奖概率。
6.如权利要求4所述的方法,其特征在于,所述抽奖结果包括所述用户中奖或者所述用户未中奖,所述方法还包括:
若所述用户中奖,根据所述答题数据之中答对题的第一数量和答错题的第二数量获取所述用户的答题正确率和/或获取所述用户的答题分数;
向所述用户发送与所述答题正确率和/或与所述答题分数对应的奖品信息。
7.如权利要求1至6中任一项所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
在所述用户的终端显示与所述用户的中奖概率对应的第一图案;或者
在所述用户的终端显示与所述用户的答题准确率对应第二图像。
8.一种用户数据处理装置,其特征在于,所述装置包括:
第一获取模块,用于获取用户对预设题目进行回答之后的答题数据;
第二获取模块,用于获取所述答题数据之中答对题的第一数量和答错题的第二数量,以及答对题的第一分数和答错题的第二分数;
计算模块,用于根据所述第一数量、所述第二数量、所述第一分数和所述第二分数计算所述用户的答题分数;
第三获取模块,用于获取与所述预设题目相关的所述用户的行为数据;
确定模块,用于根据所述用户的行为数据确定所述用户的行为分数;
评价模块,用于根据所述行为分数、所述答题分数以及预设评价模型计算所述用户的评价分数,确定所述评价分数对应的评价类别;
发送模块,用于将所述评价类别发送至绩效服务器,所述绩效服务器基于所述评价类别确定所述用户的绩效,并在所述用户的绩效低于预设绩效值时发送绩效异常提醒。
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