[发明专利]笔电适配器自适应设定CPU性能的方法、设备及存储介质有效

专利信息
申请号: 201910577554.0 申请日: 2019-06-28
公开(公告)号: CN110286733B 公开(公告)日: 2020-10-09
发明(设计)人: 岳鹏阁;吴志宏 申请(专利权)人: 无锡睿勤科技有限公司
主分类号: G06F1/30 分类号: G06F1/30;G06F11/30
代理公司: 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 代理人: 张春水;唐京桥
地址: 214000 江苏省无锡市新吴区震*** 国省代码: 江苏;32
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摘要:
搜索关键词: 适配器 自适应 设定 cpu 性能 方法 设备 存储 介质
【权利要求书】:

1.一种笔电适配器自适应设定CPU性能的方法,其特征在于,包括:

当笔电检测到有适配器接入时,通过电压比较线路确定所述适配器的电压是否在设定的电压范围内;

若所述适配器的电压在设定的电压范围内,则通过嵌入式控制器确认电池的电量是否大于设定的电量阈值且CPU的温度是否低于设定的温度阈值;

若所述电池的电量大于设定的电量阈值且所述CPU的温度低于设定的温度阈值,则进入机器学习过程,并从零开始以设定的增幅值逐阶提高机器学习进度;其中,每一阶段的机器学习进度设定有对应的所述CPU的工作瓦数;

检测在所述机器学习过程中所述电池的放电电流是否达到设定的限流值且所述CPU的温度是否达到设定的最高温度值;

若所述电池的放电电流未达到设定的限流值且所述CPU的温度未达到设定的最高温度值,则继续检测所述适配器的电压是否低于所述电压范围的下限值;

若所述适配器的电压低于所述电压范围的下限值,则退出机器学习过程,并检测对应于退出机器学习过程所在的阶段的学习进度是否低于设定的学习进度阈值;

若对应于退出机器学习过程所在的阶段的学习进度不低于设定的学习进度阈值,则通过所述嵌入式控制器将对应于退出机器学习过程所在阶段的CPU的工作瓦数设定为所述CPU的最终工作瓦数。

2.根据权利要求1所述的笔电适配器自适应设定CPU性能的方法,其特征在于,还包括:

若所述适配器的电压不在设定的电压范围内且小于所述电压范围的下限值,则笔电维持电池供电状态;

若所述适配器的电压不在设定的电压范围内且大于所述电压范围的上限值,则笔电关机。

3.根据权利要求1所述的笔电适配器自适应设定CPU性能的方法,其特征在于,还包括:

若所述电池的电量低于设定的电量阈值和/或所述CPU的温度高于设定的温度阈值,则不进入机器学习过程。

4.根据权利要求1所述的笔电适配器自适应设定CPU性能的方法,其特征在于,还包括:

若所述电池的放电电流达到设定的限流值和/或所述CPU的温度达到设定的最高温度值,则退出机器学习过程,并通过所述嵌入式控制器将对应于退出机器学习过程所在阶段的前一阶段的CPU的工作瓦数设定为所述CPU的最终工作瓦数。

5.根据权利要求1所述的笔电适配器自适应设定CPU性能的方法,其特征在于,还包括:

若所述适配器的电压不低于所述电压范围的下限值,则继续执行从零开始以设定的增幅值逐阶提高机器学习进度的步骤。

6.根据权利要求1所述的笔电适配器自适应设定CPU性能的方法,其特征在于,还包括:

若对应于退出机器学习过程所在的阶段的学习进度低于设定的学习进度阈值,则笔电维持电池供电状态。

7.一种计算机设备,其特征在于,所述设备包括:

一个或多个处理器;

存储装置,用于存储一个或多个程序,

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行,使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-6中任一所述的笔电适配器自适应设定CPU性能的方法。

8.一种包含计算机可执行指令的存储介质,所述计算机可执行指令在由计算机处理器执行时用于执行如权利要求1-6中任一所述的笔电适配器自适应设定CPU性能的方法。

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