[发明专利]超参数调优方法、装置、服务器、客户端及介质

权利要求书

1.一种超参数调优方法，应用于服务器，该方法包括：

接收超参数调优请求；

基于所述超参数调优请求生成超参数调优任务；

根据所述超参数调优请求中用户的环境标识对所述超参数调优任务进行配置，包括：

获取对应用户的环境标识user-env写入所述超参数调优任务的初始环境中，并生成唯一指定的26位字母码来标识所述超参数调优任务，所述用户的环境标识是运行所述超参数调优任务的开发环境的标识；

根据所述超参数调优任务的标识码确定执行所述超参数调优任务的节点，并在所述节点上运行算法模型以对所述超参数调优任务进行训练，并根据用户身份标识存储训练所述超参数调优任务时产生的日志数据；

响应于用户操作，根据用户权限向客户端发送所述日志数据。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述超参数调优请求中包含超参数选择算法和针对超参数设置的阈值范围，基于所述超参数调优请求生成超参数调优任务包括：

利用所述超参数选择算法对超参数的阈值范围进行计算，得到超参数列表；

基于所述超参数列表生成与所述超参数列表相对应的超参数调优任务列表。

3.根据权利要求1所述的方法，其中，所述超参数调优请求中包含所述算法模型的运行脚本，在所述节点上运行算法模型以对所述超参数调优任务进行训练包括：

在所述节点上启动所述算法模型的运行脚本，并在该脚本上运行所述算法模型以对所述超参数调优任务进行训练。

4.根据权利要求1所述的方法，其中，根据用户身份标识存储训练所述超参数调优任务时产生的日志数据包括：

根据用户身份标识将训练所述超参数调优任务时产生的日志数据存储至分布式文件系统。

5.根据权利要求1所述的方法，其中，所述超参数调优任务包括单机超参数调优任务和/或分布式超参数调优任务。

6.根据权利要求1所述的方法，其中，所述日志数据包括以下任意一项或多项：算法模型的指标数据、超参数的数值、所述指标数据的变化趋势、训练所述算法模型的耗时、所述指标数据的对比效果。

7.一种超参数调优方法，应用于客户端，该方法包括：

向服务器发送超参数调优请求，以使得所述服务器基于所述超参数调优请求生成超参数调优任务，根据所述超参数调优请求中用户的环境标识对所述超参数调优任务进行配置，包括：获取对应用户的环境标识user-env写入所述超参数调优任务的初始环境中，并生成唯一指定的26位字母码来标识所述超参数调优任务，所述用户的环境标识是运行所述超参数调优任务的开发环境的标识，根据所述超参数调优任务的标识码确定执行所述超参数调优任务的节点，并在所述节点上运行算法模型以对所述超参数调优任务进行训练，并根据用户身份标识存储训练所述超参数调优任务时产生的日志数据；

接收并展示所述日志数据。

8.根据权利要求7所述的方法，其中，所述超参数调优请求中包含超参数选择算法和针对超参数设置的阈值范围。

9.根据权利要求7所述的方法，其中，所述超参数调优请求中包含所述算法模型的运行脚本。

10.根据权利要求7所述的方法，其中，所述日志数据包括以下任意一项或多项：算法模型的指标数据、超参数的数值、所述指标数据的变化趋势、训练所述算法模型的耗时、所述指标数据的对比效果。