[发明专利]人脸活体检测方法、装置及存储介质

权利要求书

1.一种人脸活体检测方法，其特征在于，包括：

获取当前图像；

确定所述当前图像中的人脸与数据库中已注册的人脸匹配；

获取所述当前图像之后连续的N帧图像；

确定所述N帧图像的每帧图像中的人脸上的目标器官；

依次将所述N帧图像的目标器官送入机器学习模型，得到输出结果；其中，所述输出结果中包括所述目标器官的动作；

根据所述N帧图像中的目标器官的动作，确定所述当前图像中的人脸是否为活体。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述N帧图像中的目标器官的动作，确定所述当前图像中的人脸是否为活体，包括：

根据所述N帧图像中目标器官动作的变换，确定所述目标器官是否完成预设动作；

当所述目标器官完成所述预设动作时，确定所述当前图像中的人脸为活体；

当所述目标器官没有完成所述预测动作时，确定所述当前图像中的人脸不是活体。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述目标器官为所述人脸上的眼睛或者嘴巴；

当所述目标器官为眼睛时，所述预设动作为眨眼或者闭眼；

当所述目标器官为嘴巴时，所述预设动作为张嘴或者闭嘴。

4.根据权利要求1-3任一项所述的方法，其特征在于，还包括：

当所述当前图像中的人脸为活体时，解锁电子设备；

当所述当前图像中的人脸不是活体时，输出提示信息，所述提示信息用于提示未能解锁电子设备。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，

所述机器学习模型为卷积神经网络CNN。

6.一种人脸活体检测方法，其特征在于，包括：

获取当前图像；

通过单帧图像活体检测，确定所述当前图像中的人脸为活体；

获取所述当前图像之后连续的N帧图像；

从所述N帧图像中检测目标图像，所述目标图像中的人脸满足以下条件：所述目标图像中人脸与所述当前图像中的人脸相同，所述目标图像中人脸完成了预设动作，以及所述目标图像中的人脸的单帧活体检测的结果为活体；

当检测结束条件满足时，如果所述N帧图像中存在至少一个目标图像，则确定所述当前图像中人脸为活体，如果所述N帧图像中不存在所述目标图像，则确定所述当前图像中的人脸不是活体。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，通过单帧图像活体检测，确定所述当前图像中的人脸为活体之前，还包括：

确定所述当前图像中的人脸与数据库中已注册的人脸匹配。

8.根据权利要求6或7所述的方法，其特征在于，所述检测结束条件为检测时间达到预设时间，或者，检测图像的个数达到预设个数。

9.根据权利要求6-8任一项所述的方法，其特征在于，通过单帧图像活体检测，确定所述当前图像中的人脸为活体，包括：

将所述当前图像输入机器学习模型，得到输出结果，所述输出结果用于指示所述当前图像中的人脸为活体或者非活体。

10.根据权利要求6-9任一项所述的方法，其特征在于，还包括：

当所述当前图像中的人脸为活体时，解锁电子设备；

当所述当前图像中的人脸不是活体时，输出提示信息，所述提示信息用于提示未能解锁电子设备。

11.一种人脸活体检测装置，其特征在于，用于执行如权利要求1-10任一项所述的方法。

12.一种电子设备，其特征在于，包括：处理器，存储器以及计算机程序；其中，所述计算机程序被存储在所述存储器中，并且被配置为由所述处理器执行，所述计算机程序包括用于执行如权利要求1-10任一项所述的方法的指令。

13.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被执行时，实现如权利要求1-10任一项所述的方法。