[发明专利]超声图像中对象提取、测量方法及装置

说明书

本发明涉及超声图像处理领域，具体提供了一种超声图像对象提取、测量方法及装置。超声图像中对象提取方法，包括：一种超声图像中对象提取方法，包括：获取包含目标对象的超声图像；对所述超声图像进行图像分割，得到包含多个特征区域的分割图像；根据每一所述特征区域的方向信息将连接所述分割图像上满足预设方向条件的若干个所述特征区域连接，得到包含完整所述目标对象的目标图像；在所述目标图像中提取所述目标对象。通过本方法可自动提取出完整且较为清晰的目标对象，以使目标对象的后续测量更加准确。

技术领域

本发明涉及超声图像处理领域，具体涉及一种超声图像对象提取、测量方法及装置。

背景技术

超声成像是医学诊断，尤其是医院急诊科检查的重要手段，一直以来超声成像以事实、廉价和无损伤的优势广泛用于医学领域，但是信号衰减、灰度分布不均、伪影、斑点噪声等因素都会导致超声图像的信噪比低，从而在对超声图像定量分析时存在诸多困难，例如在超声成像测量胎儿肱骨或股骨长度中。

胎儿骨骼系统是产前超声检查的常规项目，胎儿肱骨或股骨的长度测量对于先天性发育不良、肢体短小及一些染色体异常导致的骨骼发育不成比例等畸形的筛查有重要的临床价值，同时也是估算胎儿胎重、胎龄等一项不可或缺的参数。目前临床诊断上的胎儿肱骨或股骨测量，主要是通过超声医生操作轨迹球的方式进行手动测量，但是在超声图像上存在大量斑点噪声、伪影干扰、以及骨头边缘模糊等问题，导致手动测量产生的随机误差和临床医师的视觉误差等都会对测量结果的准确性产生影响，并且重复性的操作也会额外增加时间成本。

因此，在超声图像的分析中实现目标对象的自动测量具有重要意义。然而在采用传统的图像识别方法对超声图像进行目标分割时，由于超声图像中目标对象的灰度分布不是完全均匀的，从而同一个目标对象在分割后被分裂为两个甚至更多的区域，给后续的筛选和计算带来困难，从而导致在超声图像中进行目标提取时，过程复杂，较难实现。

发明内容

为解决现有图像识别方法对超声图像上目标提取过程中复杂、实现困难的技术问题，本发明提供了一种在超声图像上准确提取目标对象的超声图像中对象提取方法。

同时，为解决现有技术中在超声图像上手动测量目标对象准确性较低的技术问题，本发明提供了一种自动测量且测量结果更准的超声图像中对象测量方法。

第一方面，本发明提供了一种超声图像中对象提取方法，包括：

获取包含目标对象的超声图像；

对所述超声图像进行图像分割，得到包含多个特征区域的分割图像，若干个所述特征区域中的至少一个特征区域与所述目标对象对应；

根据所述特征区域的方向信息连接所述分割图像上满足预设方向条件的所述特征区域，得到包含完整所述目标对象的目标图像；

在所述目标图像中提取所述目标对象。

在一些实施方式中，所述对所述超声图像进行图像分割，得到包含多个特征区域的分割图像包括：

对所述超声图像进行二值化处理，得到包含多个特征区域的二值图像。

在一些实施方式中，所述根据所述特征区域的方向信息连接所述分割图像上满足预设方向条件的所述特征区域包括：

获取所述特征区域的端点；

判断在一端点指向的预设区域内是否包含其它端点，

当在所述一端点指向的预设区域内包含其它端点时，在所述其它端点中提取与所述一端点不在同一特征区域的另一端点，所述另一端点在超声图像方向场中的方向值与所述一端点在超声图像方向场中的方向值的差值在预设范围内；

连接所述一端点和所述另一端点。

在一些实施方式中，所述连接所述一端点和所述另一端点包括：