[发明专利]一种智能问答的答案确定方法及装置

说明书

本说明书实施例提供了一种智能问答的答案确定方法及装置，将包含当前问题以及当前问题相关的原始对话上下文的关联语句集合作为基础分析对象，通过引入关联语句集合的语境特征向量，基于语境特征向量进行答案预测，能够区分同一词语在特定语境下的词义，无需预先定义各种语境场景，同时利用训练好的上下文理解模型将选取的候选答案分别与关联语句集合中各关联语句进行特征向量交互处理，再基于得到的多个向量交互矩阵对候选答案与当前问题的问答匹配程度进行识别，能够准确地理解关联语句集合在对应语境下与候选答案的匹配程度，提高在候选答案中选取目标答案的准确度，进而提高针对用户咨询问题的答案推荐精准度，提升智能问答用户使用体验。

技术领域

本说明书一个或多个涉及智能识别领域，尤其涉及一种智能问答的答案确定方法及装置。

背景技术

目前，随着互联网技术的快速发展，以及随着智能手机越来越普及化，智能手机已经融入生活的各个方面，用户将根据各自的实际需求在智能手机中安装相应的应用程序，应用程序能够为用户提供购物、理财、租赁等业务服务，然而，在应用使用过程中往往会遇到各种问题，因此，需要在线为用户提供客服服务来解决用户的相关问题。

当前，用户对客服服务的需求度越来越高，为了降低人工服务成本，采用客服机器人来对用户的咨询问题进行自动解答，即借助客服机器人提供智能问答的客服服务；但是，现有的智能语义理解过程存在理解准确度低的问题，导致最终向用户推荐的应答答案精准性差，在某些特殊情况下，用户无法快速、准确地获取到所咨询问题的真实答案；

由此可知，需要提供一种答案推荐准确度高的智能问答解决方案。

发明内容

本说明书一个或多个实施例的目的是提供一种智能问答的答案确定方法及装置，能够准确地理解关联语句集合在对应语境下与候选答案的匹配程度，提高在候选答案中选取目标答案的准确度，进而提高针对用户咨询问题的答案推荐精准度，提升智能问答用户使用体验。

为解决上述技术问题，本说明书一个或多个实施例是这样实现的：

第一方面，本说明书一个或多个实施例提供了一种智能问答的答案确定方法，包括：

确定客户端的当前问题对应的关联语句集合，其中，所述关联语句集合包括：当前问题和该当前问题对应的对话上下文；

在预设答案数据库中，根据所述关联语句集合，选取与所述当前问题相关的多个候选答案；

确定所述关联语句集合中各关联语句的特征向量和所述候选答案的特征向量，其中，所述特征向量包括：词特征向量和语境特征向量；

针对每个所述候选答案，基于各所述关联语句的所述特征向量和该候选答案的所述特征向量，利用预先训练好的上下文理解模型确定所述候选答案与所述当前问题的问答匹配程度；其中，所述上下文理解模型用于将候选答案的特征向量与各关联语句的特征向量进行交互处理并基于交互处理得到的多个向量交互矩阵进行问答匹配程度识别；

在所述多个候选答案中，根据各所述候选答案的所述问答匹配程度，选取所述当前问题对应的目标答案。

第二方面，本说明书一个或多个实施例提供了一种智能问答的答案确定装置，包括：

关联集合确定模块，用于确定客户端的当前问题对应的关联语句集合，其中，所述关联语句集合包括：当前问题和该当前问题对应的对话上下文；

候选答案选取模块，用于在预设答案数据库中，根据所述关联语句集合，选取与所述当前问题相关的多个候选答案；

特征向量确定模块，用于确定所述关联语句集合中各关联语句的特征向量和所述候选答案的特征向量，其中，所述特征向量包括：词特征向量和语境特征向量；