[发明专利]一种律师精准推荐方法及系统

权利要求书

1.一种律师精准推荐方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：

获取用户输入的案情描述，分词处理获取关键词汇；

计算案由及其扩充词汇与关键词汇的相似度，获取案由与案情描述的相似度；

基于案由与案情描述的相似度、每个律师的办案总数和每个案由下每个律师的办案数量，计算用户输入的案情描述下每个律师的专业匹配度得分；

根据得分排序，界面显示得分靠前的律师推荐给用户；

所述方法还包括：综合律师专业匹配度得分、律师专业能力得分、律师服务便捷性得分，计算得到律师综合得分，根据综合得分排序，界面显示得分靠前的律师推荐给用户；其中所述律师专业能力得分评价指标包括律师执业年限、案件办理时长、律师胜算率、专家评分；所述律师服务便捷性得分评价指标包括律师正在受理的案件数量、律师与用户地理位置的距离；所述律师专业能力得分，计算方法如下：

使用对数函数来量化律师执业年限与评分的关系，建立“律师执业年限”的评价项F₁:

F₁＝ln(t_z+2)

式中，t_z为律师执业年限，t_z+2为了避免执业年限为一年和不到一年的律师该评价项分数为零的情况；

计算律师处理用户同类案件的办理时长，建立“案件办理时长”的评价项F₂：

式中，m为案由数量，x_j为律师办理的属于案由j的案件总数，t_sk为案由j中第k个案件的办理时长，s_j为案由j与用户描述案情的相似度；

计算律师办理用户同类案件的胜算率，建立“律师胜算率”的评价项F₃：

式中，x_0j为律师办理的属于案由j的胜诉的案件总数；

引进专家评分制，建立“专家评分”的评价项F₄，每隔一段时间抽取若干律师进行专家打分，专家从律师的信用状况、具体案例中的表现对律师进行打分，最终得到一个综合分数；

对4项指标进行整合，以计算律师的专业能力得分；

F_i＝[F₁ F₂ F₃ F₄][λ₁ λ₂ λ₃ λ₄]^T

式中，F_i为律师i的专业能力得分，[F₁ F₂ F₃ F₄]为得分向量，[λ₁ λ₂ λ₃ λ₄]^T为权重向量的转置。

2.如权利要求1所述的一种律师精准推荐方法，其特征在于，所述分词处理获取关键词汇，过程如下：

将司法词汇表加入分词工具的自定义词典，对案情描述的文本进行分词，获得分词词汇；进一步地，保留名词、动词和动名词，删除重复词汇，获得关键词汇。