[发明专利]一种基于AI人工智能的全身运动评估系统

说明书

本发明公开了一种基于AI人工智能的全身运动评估系统，包括步骤S1运动视频采集、步骤S2计算机视频分析、步骤S3轨迹进行提取、步骤S4自动优化、步骤S5人工智能算法以及步骤S6评估结果；本发明的有益效果是，提高评估结果的稳定性，评估过程不受人为因素干扰；评估者不再需要接受大量的视频培训，只需要通过适当的方法采集全身运动视频即可；评估过程高效率，以往一个评估医师最快也只能上午采集视频下午读取分析，第二天出结果，本发明在网络条件好的情况下1小时内可出结果。

技术领域

本发明涉及医疗领域，特别是一种基于AI人工智能的全身运动评估系统。

背景技术

现阶段的婴儿全身运动评估普遍采用的是基于直接观察法和视频分析法，需要评估者具备评估经验，而受制于评估者的经验，评估结果也存在一定的主管因素，无法做出比较客观的判断，视频采集过程复杂，有的需要贴反射标识，不利于婴儿的自然运动，影响评估结果的准确。

发明内容

本发明的目的是为了解决上述问题，设计了一种基于AI人工智能的全身运动评估系统。

实现上述目的本发明的技术方案为，一种基于AI人工智能的全身运动评估方法，包括步骤S1运动视频采集、步骤S2计算机视频分析、步骤S3轨迹进行提取、步骤S4自动优化、步骤S5人工智能算法以及步骤S6评估结果；

步骤S1：通过普通相机采集运动视频，过程中不需要人为干预贴示反射标签，不影响婴儿原发运动轨迹；

步骤S2：计算机视频分析步骤S1中所采集到的运动视频，利用特殊算法提高分析效率；

步骤S3：通过步骤S2中分析后的视频对关键运动轨迹进行提取；

步骤S4：运用人工智能算法分析轨迹并加以分类；

步骤S5：通过机器学习人工分类方法自动优化人工智能算法；

步骤S6：利用优化后的算法自动得出准确的评估结果；

一种基于AI人工智能的全身运动评估系统，包括：运动视频采集系统、计算机视频分析系统、关健轨迹提取系统、人工智能分析轨迹分类系统、机器人自主学习系统以及评估系统；

所述运动视频采集系统对婴儿的运动视频采集，完成初步采集后由计算机视频分析系统对视频进行分析，其后利用关健轨迹提取系统对关健轨迹进行提取，随后由人工智能分析轨迹分类系统对轨迹进行分析然后进行分类，在此期间，机器人自主学习系统进行学习分类，最终评估系统做出评估。

所述步骤S1中高度运输视频采集时，只需要通过适当的方法采集全身运动视频即可。

所述机器人自主学习系统可对人工对数据分析进行自主学习，并优化只能算法。

利用本发明的技术方案制作的基于AI人工智能的全身运动评估系统，1、提高评估结果的稳定性，评估过程不受人为因素干扰；

2、评估者不再需要接受大量的视频培训，只需要通过适当的方法采集全身运动视频即可；

3、评估过程高效率，以往一个评估医师最快也只能上午采集视频下午读取分析，第二天出结果，本发明在网络条件好的情况下1小时内可出结果；

4、视频采集不需要专业三维相机和反射标识，操作过程非常简单；

5、随着使用人群的增加本系统会自动提高评估结果的准确性。

附图说明

图1是本发明所述基于AI人工智能的全身运动评估系统以及方法的工作流程示意图；

具体实施方式