[发明专利]一种数据处理方法及装置

权利要求书

1.一种数据处理方法，其特征在于，所述数据处理方法包括：

确定当前的研究主题，从多个数据集中获取与所述研究主题对应的目标数据；

基于每个目标数据携带的属性标签，和每个目标数据对应的数据集的类型，确定每个目标数据的类型；

基于所述研究主题，选取与所述研究主题对应的数据包模板；

利用所述数据包模板，按照每个目标数据的类型，将所述目标数据写入所述数据包模板中对应的位置，生成目标数据包。

2.根据权利要求1所述的数据处理方法，其特征在于，所述数据处理方法还包括：

基于所述目标数据包的目录，检测所述目标数据包中的数据与所述研究主题的匹配度，并基于所述匹配度对所述目标数据包中的数据进行增添或删减。

3.根据权利要求1所述的数据处理方法，其特征在于，所述数据处理方法还包括：

获取待处理的数据，并确定每个数据对应的至少一个研究主题，及每个数据的数据类型、数据属性和数据内容；

基于每个数据的数据类型、数据属性和数据内容，建立多个数据集，并将分别将每个数据对应的研究主题作为该待处理的数据的标签，其中，每个数据集包括与该数据集的数据类型一致的数据。

4.根据权利要求3所述的数据处理方法，其特征在于，所述数据处理方法还包括生成数据包模板的步骤：

基于待生成的数据包模板的研究主题，确定所述待生成的数据包模板的框架结构；

基于所述待生成的数据包模板的框架结构，确定所述待生成的数据包模板中各部分对应的数据的类型；

基于所述待生成的数据包模板的框架结构和所述待生成的数据包模板中各部分对应的数据的类型，生成所述数据包模板。

5.根据权利要求3所述的数据处理方法，其特征在于，所述数据处理方法还包括：

确定使用的数据处理工具；

确定包括能够用于所述数据处理工具的数据的目标数据集；

推送所述目标数据集的目录至客户端，以使客户端在所述数据集的目录中选择的需要推送的数据；

获取所述客户端选择的需要推送的数据，并将所述需要推送的数据压缩和封装；

将压缩和封装后的数据推送至所述数据处理工具。

6.一种数据处理装置，其特征在于，所述数据处理装置包括：

第一确定模块，用于确定当前的研究主题，从多个数据集中获取与所述研究主题对应的目标数据；

第二确定模块，用于基于每个目标数据携带的属性标签，和每个目标数据对应的数据集的类型，确定每个目标数据的类型；

选取模块，用于基于所述研究主题，选取与所述研究主题对应的数据包模板；

第一生成模块，用于利用所述数据包模板，按照每个目标数据的类型，将所述目标数据写入所述数据包模板中对应的位置，生成目标数据包。

7.根据权利要求6所述的数据处理装置，其特征在于，所述数据处理装置还包括：

调整模块，用于基于所述目标数据包的目录，检测所述目标数据包中的数据与所述研究主题的匹配度，并基于所述匹配度对所述目标数据包中的数据进行增添或删减。

8.根据权利要求6所述的数据处理装置，其特征在于，所述数据处理装置还包括数据集建立模块，所述数据集建立模块用于：

获取待处理的数据，并确定每个数据对应的至少一个研究主题，及每个数据的数据类型、数据属性和数据内容；

基于每个数据的数据类型、数据属性和数据内容，建立多个数据集，并将分别将每个数据对应的研究主题作为该待处理的数据的标签，其中，每个数据集包括与该数据集的数据类型一致的数据。