[发明专利]图像处理方法、装置及可读存储介质

权利要求书

1.一种图像处理方法，其特征在于，包括：

将待修复图像组中的至少一个图像块分别输入目标光流网络，以获得与每个所述图像块分别对应的光流图；所述待修复图像组包含多帧时间上连续且尺寸相同的待修复图像，所述图像块包含目标待修复图像和除所述目标待修复图像之外的另一帧待修复图像，所述目标光流网络为对预先构建的光流网络进行训练后得到的；

根据每个所述图像块分别对应的光流图，将每个所述图像块包含的另一帧待修复图像的信息转化到所述目标待修复图像，以获得每个转化后的所述目标待修复图像；

将所述目标待修复图像和每个所述转化后的所述目标待修复图像输入目标融合网络，以获得修复后的所述目标待修复图像。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据每个所述图像块分别对应的光流图，将每个所述图像块包含的另一帧待修复图像的信息转化到所述目标待修复图像，以获得每个转化后的所述目标待修复图像，包括：

根据所述图像块中的另一帧图像上的目标像素点的坐标与所述目标像素点在所述目标待修复图像上的坐标之间的差值等于所述目标像素点在所述图像块对应的光流图上的值，将每个所述图像块包含的另一帧待修复图像的信息转化到所述目标待修复图像，以获得每个转化后的所述目标待修复图像。

3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，在所述将待修复图像组中的至少一个图像块输入目标光流网络之前，还包括：

对预先收集的原始训练视频集按照时间顺序进行切帧处理，获得多个原始帧图像，并对所述多个原始帧图像按照预设的帧图像个数进行分组获得至少一组原始帧图像；

对每组原始帧图像进行干扰处理，获得待修复图像组样本集，所述待修复图像组样本集包括至少一组待修复图像组样本。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，在所述对每组原始帧图像进行干扰处理，获得待修复图像组样本集之后，还包括：

通过光流训练样本对所述预先构建的光流网络进行训练，获得第一光流网络；

将所述待修复图像组样本输入预先构建的融合网络进行训练，获得第一融合网络；

将所述第一光流网络作为所述目标光流网络、以及将所述第一融合网络作为所述目标融合网络。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，在所述将所述待修复图像组样本输入预先构建的融合网络进行训练，获得第一融合网络之后，还包括：

将所述待修复图像组样本中的至少一个图像块样本分别输入所述第一光流网络，以获得与每个所述图像块样本分别对应的光流图；所述待修复图像组样本包含多帧时间上连续且尺寸相同的待修复图像样本，所述图像块样本包含目标待修复图像样本和除所述目标待修复图像样本之外的另一帧待修复图像样本；

根据每个所述图像块样本分别对应的光流图，将每个所述图像块样本包含的另一帧待修复图像样本的信息转化到所述目标待修复图像样本，以获得每个转化后的所述目标待修复图像样本；

将所述目标待修复图像样本和每个所述转化后的所述目标待修复图像样本输入第一融合网络，以对所述第一光流网络和第一融合网络进行训练，获得第二光流网络和第二融合网络；

将所述第二光流网络作为所述目标光流网络、以及将所述第二融合网络作为所述目标融合网络。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述目标待修复图像和每个所述转化后的所述目标待修复图像输入目标融合网络，以获得修复后的所述目标待修复图像，包括：

将所述目标待修复图像和每个所述转化后的所述目标待修复图像输入所述目标融合网络，以采用所述目标融合网络的参数对所述目标待修复图像和每个转化后的所述目标待修复图像进行融合，获得修复后的所述目标待修复图像。