[发明专利]一种基于专利的校企合作推荐算法

说明书

本发明提供了一种基于专利的校企合作推荐算法，包括如下步骤：S1、建立UIC网络，UIC网络用快照G_t＝(t,V,E_t,A_t,W_t)表示，其中，T是时间窗的大小，t∈(1,2,…,T)；V＝{v₁,v₂,…,v_n}，v₁,v₂,…,v_n表示每个专利申请人，V是所有专利申请人的集合，专利申请人的总数量有n个；E表示所有边的集合，边表示某两个专利申请人合作时在图中连接起来的边；A₁,A₂,…,A_T是图G₁,G₂,…,G_T的邻接矩阵，图G_t表示t时刻所有专利申请人构成的连线图，当专利申请人有合作关系时在图G_t中有连线；集合A_t中个体为A_t(v_i,v_j)，A_t(v_i,v_j)的值表示专利申请人v_i与专利申请人v_j具有合作关系；S2、根据P_L(x)计算采样路径集合Q_L(x)；S3、根据P_L(y)计算采样路径集合Q_L(y)；S4、计算t'(L,x,y)；S5、计算t'(L,y,x)；S6、计算S7、计算基于专利的校企合作推荐算法和系统解决现有技术中不能实现预测和推荐校企网络合作伙伴的问题。

技术领域

本发明涉及基于计算机的推荐用方法和工具，具体涉及一种基于专利的校企合作推荐算法和系统。

背景技术

诸多研究表明校企合作有利于提升国家创新能力和促进经济发展(TemelGlassman 2013；Audretsch 2014；LehmannMenter 2015)。通过校企合作，高校能够实现除传统教学、科研外的“第三个任务”，即科研成果的产业化及商业化(Wang et al.2016)。上个世纪七十年代开始，美国高校就开始将科技成果转化作为其第三任务(MoweryZiedonis2015)。对于企业来说，利用高校研究成果能够节约其研发时间及成本，提高其产品创新能力。各个国家都推出了大量的计划以及创新政策来提高高校和产业之间的科技转化(D’Este et al.2013)。相比之下，中国的校企合作开展得相对较晚，上个世纪90年代初才被确定为未来发展新趋势。

长期以来，中国校企合作的形成，主要依靠国家政策推动。政策的演变分为三个阶段(LiLin 2011；ZhuCheng 2014)：第一阶段(1990-1995)，国家通过改革拨款制度等方式鼓励高校、科研院所转化技术成果以解决研究和生产脱节的问题。第二阶段(1996-2005)，鼓励具备条件的高校同企业合作，建立技术开发基地和综合性的工程技术中心等，力争校企合作形式的多样化。第三阶段(2006-至今)鼓励建设以企业为主体、校企结合的技术创新体系。这一阶段中，具有标志性意义的是，2011年某同志在清华大学百年校庆上发表重要讲话，明确提出高校应同企业、科研机构开展深度合作，以面向科学前沿、文化传承、行业产业和区域发展建立协同创新的联盟，“2011协同创新计划”(又称“高等学校创新能力提升计划”)应运而生。近几年校企合作的发展取得了很多成果。但资源的倾斜也使得中国现阶段校企合作仍面临着一些局限。第一，校企合作发展区域不平衡。中西部城市校企合作水平普遍低于中国一线城市及东部城市，甚至有部分城市为“孤岛”(LeiChen 2011)。第二，发展的产业主要集中于国家所需的高新领域，目前校企合作成果主要分布在科技领域的重点和前沿方向，未能涉及到各行各业，形成“百花齐放”的局面(ZhiFan 2012)。第三，校企合作主要集中于少数名校名企，它们因为拥有良好的声誉、科研能力、资金及国家政策等稀缺资源，具有较多的校企合作的机会，合作未能全面惠及到众多高校及企业。排名相对靠后的高校以及知名度不高的企业虽有强烈的校企合作欲望，但是很难找到合适的合作者(XuFan2012)。