[发明专利]生成54种滚动机器学习预测算法的方法在审
申请号: | 201910568817.1 | 申请日: | 2019-06-27 |
公开(公告)号: | CN112149831A | 公开(公告)日: | 2020-12-29 |
发明(设计)人: | 鄢华中 | 申请(专利权)人: | 鄢华中 |
主分类号: | G06N5/04 | 分类号: | G06N5/04;G06Q10/04 |
代理公司: | 徐州拉沃智佳知识产权代理有限公司 32455 | 代理人: | 陈永宁 |
地址: | 加拿大*** | 国省代码: | 暂无信息 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 生成 54 滚动 机器 学习 预测 算法 方法 | ||
1.生成54种滚动机器学习预测算法的方法,其特征在于,包括以下步骤:
步骤一:建立抓获“六维左邻居已知的数据集”的应用程序编程接口;
步骤二:建立“六维右邻居未知的数据集”预测输出应用程序编程接口;
步骤三:建立“九种滚动学习推理预测桥”;
步骤四:将“六维滚动学习推理维度”中的每一项与“九种滚动学习推理预测桥”的中每一项相乘,即得54种滚动机器学习预测算法。
2.如权利要求1所述的生成54种滚动机器学习预测算法的方法,其特征在于,所述“六维滚动学习推理维度”分别是主体特征、时间、空间、关系、产品和交易。
3.如权利要求1所述的生成54种滚动机器学习预测算法的方法,其特征在于,所述“九种滚动学习推理预测桥”包括组合、演绎、关系、类比、模糊、归纳、任意指代、统计和回归共九中滚动学习推理预测桥。
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