[发明专利]一种基于用户操作事件的风险预警方法、装置、电子设备在审

专利信息
申请号: 201910566139.5 申请日: 2019-06-27
公开(公告)号: CN110363649A 公开(公告)日: 2019-10-22
发明(设计)人: 刘涛;张涵;王书生;陈振;孔海明 申请(专利权)人: 上海淇馥信息技术有限公司
主分类号: G06Q40/02 分类号: G06Q40/02;G06Q10/06;G06Q10/04;G06K9/62
代理公司: 北京清诚知识产权代理有限公司 11691 代理人: 乔东峰
地址: 201500 上海市崇明区横沙乡富民*** 国省代码: 上海;31
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摘要:
搜索关键词: 用户行为 关联行为 准实时 用户操作事件 操作事件 风险预警 决策引擎 电子设备 计算机可读存储介质 用户异常行为 规则模型 计算方式 欺诈行为 异常行为 用户实时 有效识别 构建 预警 欺诈 追踪 评估 部署 分析
【说明书】:

发明涉及一种基于用户操作事件的风险预警方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质。该方法包括:构建用于评估用户行为风险及关联行为风险的决策引擎;获取用户的实时/准实时操作事件的信息;基于所述用户的实时/准实时操作事件的信息,利用所述决策引擎分析用户行为风险及关联行为风险;根据所述用户行为风险及关联行为风险的分析结果对用户的异常行为进行风险预警。本发明以用户操作事件为计算方式,追踪用户行为轨迹,基于用户实时/准实时操作事件,利用决策引擎部署规则模型来实现准实时计算用户行为风险及关联行为风险,完成用户异常行为风险的分钟级预警,从而有效识别欺诈行为,达到反欺诈的目的。

技术领域

本发明涉及一种基于用户操作事件的风险预警方法、装置、电子设备

背景技术

风险控制是金融机构的核心,而反欺诈环节处于贷前风险控制的前端。

现有技术中,风险控制体系中的反欺诈技术主要通过短信验证码识别、语音验证码识别、图形验证码识别、拖动滑块式验证码识别、人脸识别、虹膜识别、设备指纹、活体检测、声纹识别等验证手段来对借款申请人的真实身份进行验证,然后结合借款申请人的现实状况及其社会信用进行风险判定,以此达到反欺诈目的。现有的反欺诈方式严重依赖身份识别环节,容易被专业的欺诈团伙利用黑客技术进行规避,反欺诈效果不佳。

发明内容

鉴于上述问题,提出了本发明以便提供一种克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的基于用户操作事件的风险预警方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质。

依据本发明的一个方面,提供了一种基于用户操作事件的风险预警方法,包括:

构建用于评估用户行为风险及关联行为风险的决策引擎;

获取用户的实时/准实时操作事件的信息;

基于所述用户的实时/准实时操作事件的信息,利用所述决策引擎分析用户行为风险及关联行为风险;

根据所述用户行为风险及关联行为风险的分析结果对用户的异常行为进行风险预警。

可选地,所述决策引擎可用于进行风险事件规则的策略部署与管理。

可选地,所述用户的实时/准实时操作事件的信息进一步包括:用户基本属性信息和/或地理位置信息。

可选地,所述利用所述决策引擎分析用户行为风险及关联行为风险,进一步包括:从事件、用户、IP、设备、LBS、WIFI中的一个或多个属性进行分析。

可选地,所述根据所述用户行为风险及关联行为风险的分析结果对用户的异常行为进行风险预警,进一步包括:对用户的实时/准实时操作事件进行风险打标,并基于风险追踪机制进行反馈。

可选地,所述根据所述用户行为风险及关联行为风险的分析结果对用户的异常行为进行风险预警,进一步包括:针对被标记的事件,对相应用户进行基于高风险客群及账户安全行为的异常行为分析。

可选地,所述方法还包括:基于所述操作事件生成整体统计指标和/或当日统计指标。所述基于所述操作事件生成整体统计指标和/或当日统计指标,进一步包括:基于用户查看指令对特定时间段内的单项或多项指标进行显示。

可选地,所述构建用于评估用户行为风险及关联行为风险的决策引擎,进一步包括:构建风控规则集合的引擎模型,根据历史上的实时/准实时操作事件追踪该用户的历史用户行为轨迹数据,通过历史用户行为轨迹数据对所述引擎模型进行训练,得到所述决策引擎。

可选地,所述利用所述决策引擎分析用户行为风险及关联行为风险,进一步包括:利用所述信息进行相关规则的触发从而获得用户行为风险及关联行为风险的分析结果。

可选地,所述实时/准实时操作事件进一步包括用户注册、登录、身份信息提交中的一者或多者。

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