[发明专利]人流统计的方法、装置、服务器和计算机可读存储介质

权利要求书

1.一种人流统计的方法，其特征在于，包括以下步骤：

采集第一组帧图像和第二组帧图像，所述第一组帧图像来自第一组摄像装置，所述第二组帧图像来自第二组摄像装置，且所述第一组摄像装置的拍摄视角朝向所述第一人流方向，所述第二组摄像装置的拍摄视角朝向所述第二人流方向；

分别对所述第一组帧图像和所述第二组帧图像进行头像检测；

结构化存储基于所述第一组帧图像检测到的头像信息和基于所述第二组帧图像检测到的头像信息；以及

根据所述第一组帧图像的头像信息和所述第二组帧图像的头像信息计算所述第一人流方向的人流数量和所述第二人流方向的人流数量。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：

判断所述第一组摄像装置的拍摄范围和第二组摄像装置的拍摄范围之间是否有重叠区域；

如果所述第一组摄像装置的拍摄范围和所述第二组摄像装置的拍摄范围之间有重叠区域，计算所述重叠区域占据布控区域的面积比例，并根据所述面积比例修正所述第一人流方向的人流数量和所述第二人流方向的人流数量。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：显示所述第一人流方向的人流数量和所述第二人流方向的人流数量。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：

将所述第一人流方向的人流数量和所述第二人流方向的人流数量分别和设定阈值进行比较；

如果所述第一人流方向的人流数量超过所述设定阈值，和/或，所述第二人流方向的人流数量超过所述设定阈值，则进行相应预警。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，分别对所述第一组帧图像和第二组帧图像进行头像检测和识别包括：

采用YOLO模型分别输出所述第一组帧图像和第二组帧图像的人头图像；以及

采用MTCNN模型对所述人头图像进行处理，以区分出头像属性，所述头像属性包括正脸、侧脸和后脑勺。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一组帧图像和所述第二组帧图像分别为在同一个时间点采集的帧图像。

7.根据权利要求1至6任一项所述的方法，其特征在于，所述第一人流方向和所述第二人流方向为相反方向，所述头像信息包括正脸的头像信息、侧脸的头像信息和后脑勺的头像信息。

8.一种人流统计的装置，其特征在于，包括：

图像采集模块，用于采集第一组帧图像和第二组帧图像，所述第一组帧图像来自第一组摄像装置，所述第二组帧图像来自第二组摄像装置，且所述第一组摄像装置的拍摄视角朝向所述第一人流方向，所述第二组摄像装置的拍摄视角朝向所述第二人流方向；

检测识别模块，用于分别对所述第一组帧图像和第二组帧图像进行头像检测；

结构化存储模块，用于结构化存储基于所述第一组帧图像检测到的头像信息和基于所述第二组帧图像检测到的头像信息；以及

数据统计模块，用于基于所述第一组帧图像的头像信息和所述第二组帧图像统计第一人流方向的人流数量和所述第二人流方向的人流数量。

9.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，还包括：

数据修正模块，用于判断所述第一组摄像装置的拍摄范围和第二组摄像装置的拍摄范围之间是否有重叠区域，如果所述第一组摄像装置的拍摄范围和所述第二组摄像装置的拍摄范围之间具有重叠区域，计算所述重叠区域占据布控区域的面积比例，并根据所述面积比例修正所述第一人流方向的人流数量和所述第二人流方向的人流数量。

10.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，还包括：数据显示模块，用于显示所述第一人流方向的人流数量和所述第二人流方向的人流数量。