[发明专利]基于白平衡统计分区信息的肤色检测方法及系统

说明书

本发明公开了基于白平衡统计分区信息的肤色检测方法及系统，其中方法包括：读取白平衡分区统计信息；对白平衡分区统计信息进行色彩预测；根据色彩预测通过多高斯模型对某一个白平衡分区进行肤色判别。本发明相比于现有的在YCbCr域图像逐个像素点进行肤色检测的方法，本方法充分利用了白平衡分区统计信息，以白平衡分区统计信息为基础，实现了基于小分区的肤色检测，相比于现有做法，本方法对计算机CPU能力要求低，所需要的计算资源少，且能保证肤色检测的准确率。

技术领域

本发明涉及图像处理，更具体地说是基于白平衡统计分区信息的肤色检测方法及系统。

背景技术

肤色检测是一个实用性很强的功能，如在人脸曝光的区域二次提取中，肤色检测系统能排除头发的干扰，使得人脸曝光准确性得到进一步的提升。现有的肤色检测算法是在图像的最终呈现色域中进行计算的，如sRGB域等。根据具体的检测算法的不同，可以是在RGB域用贝叶斯法计算是否为肤色的后验概率；也可以是在Cb-Cr坐标系下用多高斯模型做肤色判别。但是无论是上述哪种方法都是需要对每个像素进行肤色判别计算，从而导致这些方法不适用于CPU计算能力有限的嵌入式产品中做肤色检测，例如，安防类的摄像机。

发明内容

本发明的目的在于克服现有技术的不足，提供了一种基于白平衡统计分区信息的肤色检测方法及系统，实现了CPU计算能力有限的产品可以实时进行肤色检测。

为实现上述目的，本发明采用以下技术方案：基于白平衡统计分区信息的肤色检测方法，所述方法包括：

读取白平衡分区统计信息；

对白平衡分区统计信息进行色彩预测；

根据色彩预测通过多高斯模型对某一个白平衡分区进行肤色判别。

其进一步技术方案为：所述对白平衡分区统计信息进行色彩预测的步骤，具体包括以下步骤：

根据获取到的R，Gr，Gb和B通道的白平衡增益进行白平衡校正；

将色域中的RGB值进行转换；

将输入RGB值映射为输出RGB值；

将色彩从RGB空间转换为YCbCr空间；

将输入的RGB值归一化到0到1范围内。

其进一步技术方案为：所述通过多高斯模型进行肤色判别的步骤，具体包括以下步骤：

判断某一个白平衡分区的Cb，Cr分量作为输入得到的多高斯模型的概率是否大于设定值；

若是，则判定该白平衡分区为肤色区；

若否，则判定该白平衡分区为非肤色区。

其进一步技术方案为：所述读取白平衡分区统计信息的步骤之后，还包括以下步骤：

判断白平衡分区统计信息中被统计像素点的比例是否大于设定阈值；

若是，则进入所述对白平衡分区统计信息进行色彩预测的步骤；

若否，则进入所述判定该白平衡分区为非肤色区的步骤。

基于白平衡统计分区信息的肤色检测系统，所述系统包括读取单元、色彩预测单元以及判别单元；

所述读取单元，用于读取白平衡分区统计信息；

所述色彩预测单元，用于对白平衡分区统计信息进行色彩预测；

所述判别单元，用于根据色彩预测通过多高斯模型对某一个白平衡分区进行肤色判别。

其进一步技术方案为：所述色彩预测单元包括校正模块、第一转换模块、映射模块、第二转换模块以及归一化模块；