[发明专利]一种基于移动互联网交通拥堵预警方法

说明书

本发明公开了一种基于移动互联网交通拥堵预警方法，根据各个道路拥堵状态参数定义道路拥堵级别，将当天每个时间段的实际道路拥堵状态参数与定义的道路拥堵级别所属的道路拥堵状态参数范围进行比较确定实际道路拥堵级别，将各个道路的实际道路拥堵级别及时通知相关对象，相关对象根据实际道路拥堵级别和实际情况确定行车的最佳方案。可以最大限度地避免各个路口、各个路段发生车辆拥堵现象，大大地减小道路拥堵压力，即使发生了车辆拥堵现象也可以及时地进行缓解、消除，使交通基本上保持始终通畅。

技术领域

本发明涉及一种预警方法，尤其涉及一种基于移动互联网交通拥堵预警方法。

背景技术

现有技术中，公共资源交通道路视频监控探头主要用于对车辆违章的监控，没有交通拥堵预警的功能，只有当监控人员通过道路视频发现道路拥堵后才向道路电子警示牌发出信息，警示车辆司机相关道路拥堵，这样的事后报警方式很难满足车辆司机避堵的需求。另外，交通红绿灯通常是以固定的时间间隔控制十字路口的车辆通行，没有智能应变的能力，经常出现亮绿灯的道路没有车辆通行，而亮红灯的道路却车辆堵成长龙，此时的红绿灯没有起到疏导交通的作用，反而起到制造拥堵阻碍交通的作用。本申请人经过长期的观察和深入的思考认识到造成道路拥堵的根本原因是没有交通拥堵预警机制，车辆司机只根据自己的实际情况确定行车方案，无法预料行车途中的路况。最终导致道路拥堵现象的频繁发生。随着科学技术的飞速发展，无人驾驶车辆已进入实际应用的阶段，无人驾驶车辆更需要交通拥堵预警信息作为行车路线选择的参考。因此，对交通拥堵预警的需求势在必行。

发明内容

本发明要解决的技术问题是提供一种基于移动互联网交通拥堵预警方法，该方法可以将每天每个时间段各个道路的实际道路拥堵状态像天气预报一样及时地通知给车辆司机、车载系统、行人、无人驾驶车辆、道路信号灯时间控制端、车辆导航中心、交通管理部门；车辆司机和行人可以根据自己的实际需求和各个道路的实际道路拥堵状态确定自己的行车路线；无人驾驶车辆可以根据自己的实际任务和各个道路的实际道路拥堵状态确定自己的行车路线和时机；道路信号灯时间控制端可以根据各个道路的实际道路拥堵状态控制各个路口车辆的通行；车辆导航中心可以根据各个道路的实际道路拥堵状态为车辆提供更加优选的行车路线；交通管理部门可以根据各个道路的实际道路拥堵状态作好应急预案；这样，可以最大限度地避免各个路口、各个路段发生车辆拥堵现象，大大地减小道路拥堵压力，即使发生了车辆拥堵现象也可以及时地进行缓解、消除，使交通基本上保持始终通畅。

为了解决上述技术问题，本发明提供了一种基于移动互联网交通拥堵预警方法，根据各个道路拥堵状态参数定义道路拥堵级别，将当天每个时间段的实际道路拥堵状态参数与定义的道路拥堵级别所属的道路拥堵状态参数范围进行比较确定实际道路拥堵级别，将各个道路的实际道路拥堵级别及时通知相关对象，相关对象根据实际道路拥堵级别和实际情况确定行车的最佳方案。

道路拥堵级别分为五级；

道路拥堵级别从通到堵依次分为“非常畅通”、“畅通”、“无拥堵”、“拥堵”、“非常拥堵”；或者，

道路拥堵级别从堵到通依次分为“非常拥堵”、“拥堵”、“无拥堵”、“畅通”、“非常畅通”；

道路堵级别通过四个道路拥堵状态参数确定；

四个道路拥堵状态参数构成等差数列；或者，

四个道路拥堵状态参数的值根据实际情况确定；

四个道路拥堵状态参数是正比道路拥堵状态参数或反比道路拥堵状态参数；

正比道路拥堵状态参数的数值越大，道路越拥堵；

反比道路拥堵状态参数的数值越大，道路越畅通；

四个正比道路拥堵状态参数从小到大排序；

四个反比道路拥堵状态参数从大到小排序；