[发明专利]基于人工智能的商品订购方法、装置、计算机和存储介质

权利要求书

1.一种基于人工智能的商品订购方法，所述方法包括：

获取用户的行为历史数据；

解析所述行为历史数据，获得用户的特征向量；

获取目标商品的特征信息；

将所述用户的特征向量以及所述目标商品的特征信息导入概率预测模型中计算，得到预测概率；

根据所述预测概率计算得到目标商品的需求量。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述解析所述行为历史数据，获得用户的特征向量的步骤包括：

将所述行为历史数据导入至用户模型进行解析，获得所述用户的特征向量。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取用户的行为历史数据的步骤之后还包括：

获取目标商品；

基于所述目标商品，对所述用户的行为历史数据进行过滤，获得与所述目标商品相关的行为历史数据；

所述解析所述行为历史数据，获得用户的特征向量的步骤包括：

解析与所述目标商品相关的所述行为历史数据，获得用户的特征向量。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括步骤：

获取所述目标商品的历史数据；

解析所述目标商品的历史数据，获得原料数据和生产时间数据；

所述根据所述预测概率计算得到目标商品的需求量的步骤之后还包括：

根据所述目标商品的需求量、所述原料数据和所述生产时间数据，计算得到原料需求量和生产时间数据。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标商品的需求量、所述原料数据和所述生产时间数据，计算得到原料需求量和生产时间数据的步骤之后还包括：

根据所述原料需求量和所述生产时间数据生成订单。

6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述解析所述目标商品的历史数据，获得原料数据和生产时间数据的步骤包括：

基于生产数据库，获取所述目标商品的历史数据，解析所述目标商品的历史数据，获得原料数据和生产时间数据。

7.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，还包括步骤：

获取原料数据；

将所述原料数据导入至原料行情模型进行解析，获得原料价格与时间的函数式；

所述根据所述原料需求量和所述生产时间数据生成订单的步骤包括：

根据所述原料需求量、所述生产时间数据以及原料价格与时间的函数式生成订单。

8.一种基于人工智能的商品订购装置，其特征在于，所述装置包括：

行为历史数据获取模块，用于获取用户的行为历史数据；

特征向量获取模块，用于解析所述行为历史数据，获得用户的特征向量；

特征信息获取模块，用于获取目标商品的特征信息；

预测概率模块，用于将所述用户的特征向量以及所述目标商品的特征信息导入概率预测模型中计算，得到预测概率；

需求量计算模块，用于根据所述预测概率计算得到目标商品的需求量。

9.一种计算机，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至7中任一项所述方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至7中任一项所述的方法的步骤。