[发明专利]一种亲密度分析方法及装置在审
申请号: | 201910561227.6 | 申请日: | 2019-06-26 |
公开(公告)号: | CN112149451A | 公开(公告)日: | 2020-12-29 |
发明(设计)人: | 杜轶诚;王保青 | 申请(专利权)人: | 杭州海康威视系统技术有限公司 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06Q50/20 |
代理公司: | 北京柏杉松知识产权代理事务所(普通合伙) 11413 | 代理人: | 李欣;马敬 |
地址: | 310051 浙江省杭州*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 亲密 分析 方法 装置 | ||
1.一种亲密度分析方法,其特征在于,所述方法包括:
获取针对各个待分析人员的多条识别记录;其中,每条识别记录中包括:该条识别记录对应的待分析人员、识别地点及识别时间;
基于所述多条识别记录,统计每两个待分析人员之间的相遇次数和相遇时长;
针对每两个待分析人员,根据该两个待分析人员之间的相遇次数及相遇时长,计算该两个待分析人员之间的亲密度。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在所述对所述多条识别记录进行分析,确定每两个待分析人员之间的相遇次数和相遇时长之前,所述方法还包括:
针对每条识别记录,判断该条识别记录的识别地点是否为预设无效地点;若否,则将该条识别记录作为目标识别记录;
所述对所述多条识别记录进行分析,确定每两个待分析人员之间的相遇次数和相遇时长,包括:
对所述多条目标识别记录进行分析,确定每两个待分析人员之间的相遇次数和相遇时长。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述对所述多条识别记录进行分析,确定每两个待分析人员之间的相遇次数和相遇时长,包括:
将所述识别地点相匹配的识别记录作为一组待分析记录,得到一组或多组待分析记录;
针对每组待分析记录,根据该组待分析记录中每两条识别记录对应的待分析人员及识别时间,确定每两个待分析人员在该组待分析记录对应的识别地点的相遇次数和相遇时长;
针对每两个待分析人员,统计该两个待分析人员在每个识别地点的相遇次数和相遇时长,得到该两个待分析人员之间的相遇次数和相遇时长。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述根据该组待分析记录中每两条识别记录对应的待分析人员及识别时间,确定每两个待分析人员在该组待分析记录对应的识别地点的相遇次数和相遇时长,包括:
计算所述待分析记录中每两条识别记录中识别时间之间的时间间隔;
判断所述时间间隔是否小于预设阈值;
若小于,则判定该两条识别记录对应的待分析人员之间发生了相遇事件,将所述时间间隔作为该次相遇事件的时长;
针对每两个待分析人员,将该两个待分析人员的相遇事件的发生次数作为该两个待分析人员在所述待分析记录对应的识别地点的相遇次数,将该两个待分析人员的相遇事件的时长之和作为该两个待分析人员在所述待分析记录对应的识别地点的相遇时长。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在所述针对每两个待分析人员,根据该两个待分析人员之间的相遇次数及相遇时长,计算该两个待分析人员之间的亲密度之前,所述方法还包括:
获取所述待分析人员的特征信息;
根据所述特征信息,计算每两个待分析人员之间的相似度;
所述针对每两个待分析人员,根据对该两个待分析人员之间的相遇次数及相遇时长,计算该两个待分析人员之间的亲密度,包括:
针对每两个待分析人员,根据该两个待分析人员之间的相遇次数、相遇时长及相似度,计算该两个待分析人员之间的亲密度。
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述根据所述特征信息,计算每两个待分析人员之间的相似度,包括:
根据所述特征信息及余弦相似度算法,计算每两个待分析人员之间的相似度;
所述针对每两个待分析人员,根据该两个待分析人员之间的相遇次数、相遇时长及相似度,计算该两个待分析人员之间的亲密度,包括:
针对每两个待分析人员,对该两个待分析人员之间的相遇次数及相遇时长进行归一化;对所述相似度、归一化后的相遇次数及归一化后的相遇时长进行加权融合,得到该两个待分析人员之间的亲密度。
7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述识别记录为:图像采集设备对采集到的人脸图像进行人脸识别得到的人脸识别记录。
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