[发明专利]一种语料处理方法、装置、存储介质及电子设备

权利要求书

1.一种语料处理方法，其特征在于，方法包括：

基于输入语料进行检索，得到输入语料对应的第一候选结果集合，获取第一候选结果集合中至少一个第一候选结果对应的第一向量；

从历史对话语料中获取与输入语料对应的第二候选结果集合，获取第二候选结果集合中至少一个第二候选结果对应的第二向量；

基于输入语料对应的第三向量与第一向量，计算得到第一权值向量，基于第三向量与第二向量，计算得到第二权值向量；

基于第一权值向量以及第二权值向量，对第一向量以及第二向量进行加权求和处理，得到目标向量；

基于目标向量以及第三向量，得到输入语料对应的最终结果。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：

采用文本方式和/或语音方式展示所述最终结果。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于输入语料进行检索得到输入语料对应的第一候选结果集合，包括：

对输入语料进行分词处理，得到输入语料对应的多个分词；

将多个分词依次输入至检索引擎中，得到输入语料对应的第一候选结果集合。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，获取第一候选结果集合中至少一个第一候选结果对应的第一向量，包括：

将第一候选结果集合输入至语义向量化表示模型中，输出第一候选结果集合中至少一个第一候选结果的每个分词对应的向量，其中，语义向量化表示模型由分词与向量的映射关系预先训练；

将至少一个第一候选结果的每个分词对应的向量组合为第一向量。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，获取第二候选结果集合中至少一个第二候选结果对应的第二向量，包括：

将第二候选结果集合输入至语义向量化表示模型中，输出第二候选结果集合中至少一个第二候选结果的每个分词对应的向量；

将至少一个第二候选结果的每个分词对应的向量组合为第二向量。

6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，基于输入语料对应的第三向量与第一向量之前，还包括：

将输入语料输入至语义向量化表示模型中，输出输入语料中每个分词对应的向量；

将输入语料中每个分词对应的向量组合为第三向量。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于输入语料对应的第三向量与第一向量，计算得到第一权值向量，基于第三向量与第二向量，计算得到第二权值向量，包括：

计算第三向量与第一向量的内积，得到第一内积结果，将第一内积结果输入至预先训练的阅读理解模型中，得到第一权值向量；

计算第三向量与第二向量的内积，得到第二内积结果，将第二内积结果输入至所述阅读理解模型中，得到第二权值向量。

8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于目标向量以及第三向量，得到输入语料对应的最终结果，包括：

将目标向量以及输入向量输入至预先训练的答案解码模型中，输出输入语料对应的最终结果。

9.一种语料处理装置，其特征在于，装置包括：

第一向量获取模块，用于基于输入语料进行检索，得到输入语料对应的第一候选结果集合，获取第一候选结果集合中至少一个第一候选结果对应的第一向量；

第二向量获取模块，用于从历史对话语料中获取与输入语料对应的第二候选结果集合，获取第二候选结果集合中至少一个第二候选结果对应的第二向量；

权值向量计算模块，用于基于输入语料对应的第三向量与第一向量，计算得到第一权值向量，基于第三向量与第二向量，计算得到第二权值向量；

目标向量获取模块，用于基于第一权值向量以及第二权值向量，对第一向量以及第二向量进行加权求和处理，得到目标向量；

最终结果获取模块，用于基于目标向量以及第三向量，得到输入语料对应的最终结果。