[发明专利]阅读推荐方法及系统、终端设备、计算机设备及介质

权利要求书

1.一种阅读推荐方法，其特征在于，包括：

获取情绪属性信息与阅读资源的对应关系；

获取用户当前的情绪属性信息；

基于所述用户当前的情绪属性信息及情绪属性信息与阅读资源的对应关系推荐阅读资源。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，

所述情绪属性信息包括情绪属性的定义信息和情绪属性的权重信息。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述获取情绪属性信息与阅读资源的对应关系之前，该方法还包括：

提取所述阅读资源的语义特征；

匹配情绪属性信息与所述语义特征以得到情绪属性信息与阅读资源的对应关系并关联存储。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，在所述提取所述阅读资源的语义特征之后还包括：

获取用户对所述阅读资源的情绪标注；

将所述语义特征与所述情绪标注结合形成所述阅读资源的情绪关键字；

所述匹配情绪属性信息与所述语义特征以得到情绪属性信息与阅读资源的对应关系并关联存储进一步包括：匹配所述情绪属性信息与所述情绪关键字以得到所述情绪属性信息与所述阅读资源的对应关系并关联存储。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述用户当前的情绪属性信息及情绪属性信息与阅读资源的对应关系推荐阅读资源进一步包括：

基于所述用户当前的情绪属性信息及情绪属性信息与阅读资源的对应关系获取所述用户当前的情绪属性信息对应的阅读资源；

将所述用户当前的情绪属性信息对应的阅读资源进行排序，并推荐排序在前的预设数量的阅读资源。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取用户当前的情绪属性信息进一步包括：

采集用户当前的脑电波信号；

获取脑电波信号与情绪属性信息的对应关系；

基于所述用户当前的脑电波信号及脑电波信号与情绪属性信息的对应关系获取用户当前的情绪属性信息。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，在基于所述用户当前的脑电波信号及脑电波信号与情绪属性信息的对应关系获取用户当前的情绪属性信息之前还包括：

对所述用户当前的脑电波信号进行放大、滤波、整形后转换为数字信号形式的脑电波信号。

8.一种计算机可读存储介质，存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1-7中任一项所述的方法。

9.一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1-7中任一项所述的方法。

10.一种终端设备，阅读推荐系统，其特征在于，包括：

对应关系获取模块，被配置为获取情绪属性信息与阅读资源的对应关系；

情绪信息获取模块，被配置为获取用户当前的情绪属性信息；

阅读推荐模块，被配置为基于所述用户当前的情绪属性信息及情绪属性信息与阅读资源的对应关系推荐阅读资源。

11.根据权利要求10所述的设备，其特征在于，

所述情绪属性信息包括情绪属性的定义信息和情绪属性的权重信息。

12.根据权利要求10所述的设备，其特征在于，还包括：

特征提取模块，被配置为提取所述阅读资源的语义特征；

对应关系获取模块，被配置为匹配情绪属性信息与所述语义特征以得到情绪属性信息与阅读资源的对应关系并关联存储。