[发明专利]人脸验证方法、装置、设备和存储介质

说明书

本申请涉及一种人脸验证方法、装置、设备和存储介质，终端通过采集待验证人员的待验证人脸图像，并通过预设的验证模型，将待验证人脸图像与目标图像集中的人脸图像进行匹配，得到待验证人员的验证结果，其中，目标图像集包括已注册人员的正脸图像和侧脸图像，验证结果包括验证成功或验证不成功，使得待验证人员的验证结果是通过待验证人脸图像与已注册人员的正脸图像进行匹配，和，通过待验证人脸图像与已注册人员的侧脸图像进行匹配得到的，避免了当待验证人脸图像为待验证人员侧脸时导致的验证不通过的情况，避免了传统的人脸验证方法容易出现没有将已注册的待验证人员识别为已注册人员的问题。

技术领域

本申请涉及人脸识别技术领域，特别是涉及了一种人脸验证方法、装置、设备和存储介质。

背景技术

随着人脸识别技术的广泛应用，出现了越来越多的通过人脸验证用户身份的场景。例如，门禁系统可以通过人脸识别的方法来判断人员是否验证通过，若验证通过，则放行该人员。

目前，通常在进行人员注册时，采集人员的正脸图像并进行保存。在对待验证人员进行验证时，采集待验证人员的人脸图像，将待验证人员的人脸图像与所有已注册人员的正脸图像进行匹配，并根据匹配结果确定验证通过或验证不通过。具体的，当所有已注册人员的正脸图像中存在与待验证人员的人脸图像相似度大于一定阈值的正脸图像时，则确定验证通过；当所有已注册人员的正脸图像中不存在与待验证人员的人脸图像相似度大于一定阈值的正脸图像时，则确定验证不通过。

然而，上述人脸验证方法，当待验证人员的人脸图像为侧脸图像时，容易出现没有将已注册的待验证人员识别为已注册人员的情况。

发明内容

基于此，有必要针对容易出现没有将已注册的待验证人员识别为已注册人员的问题，提供了一种人脸验证方法、装置、设备和存储介质。

第一方面，一种人脸验证方法，该方法包括：

采集待验证人员的待验证人脸图像；

通过预设的验证模型，将待验证人脸图像与目标图像集中的人脸图像进行匹配，得到待验证人员的验证结果；目标图像集包括已注册人员的正脸图像和侧脸图像；验证结果为验证成功或验证不成功。

在其中一个实施例中，上述预设的验证模型是基于样本人脸图像和预设策略训练得到，样本人脸图像包括同一人的样本正脸图像和样本侧脸图像；预设策略包括：最大化同一人的样本正脸图像的相似度和样本侧脸图像的相似度，且最小化不同人的两张样本人脸图像的相似度。

在其中一个实施例中，该方法还包括：

基于样本人脸图像以及损失函数，对初始的验证模型进行训练，得到预设的验证模型，损失函数表征预设策略；

损失函数满足如下公式：

其中，W表示损失函数的损失参数，Y表示是否为同一人，取值为0或1，当Y取0时表示为同一人，当取1时表示为不同人，X₁表示一个样本人脸图像的特征，X₂表示另一个样本人脸图像的特征，D_w表示述X₁和X₂在特征空间的欧式距离，m表示X₁和X₂在特征空间的最小距离，N表示所述初始的验证模型中样本人脸图像的数量。

在其中一个实施例中，上述将待验证人脸图像与目标图像集中的人脸图像进行匹配，得到待验证人员的验证结果，包括：

判断目标图像集中是否存在与待验证人脸图像的相似度大于相似度阈值的人脸图像；

若存在与待验证人脸图像的相似度大于相似度阈值的人脸图像，则验证结果为验证成功。

在其中一个实施例中，该方法还包括：