[发明专利]一种基于人工智能技术的空冷控制系统及其控制方法

权利要求书

1.一种基于人工智能技术的空冷控制系统，其特征在于：包括空冷系统、数据检测系统、执行机构和工业控制器，数据检测系统与空冷系统和工业控制器连接，执行机构与空冷系统和工业控制器连接，其特征在于，还包括边缘计算服务器、系统监控平台和云计算平台，边缘计算服务器分别与工业控制器、数据检测系统、系统监控平台和云计算平台连接；

数据检测系统将测取的空冷系统的状态参数传递给边缘计算服务器；

边缘计算服务器将控制指令传递给工业控制器；

工业控制器获取边缘计算服务器的控制指令后发出执行指令给执行机构；

执行机构将状态反馈参数传递给工业控制器；

工业控制器获取执行机构的状态反馈参数后再传递给边缘计算服务器；

边缘计算服务器将其累积的输入信息、输出信息和控制过程信息的历史数据传递给云计算平台；

云计算平台将其输出结果传递给边缘计算服务器；

所述的云计算平台为一种基于人工智能技术的计算平台，利用空冷系统状态参数的历史数据通过机器学习方法训练边缘计算服务器所使用的计算模型；

所述数据检测系统将测取的空冷系统状态参数传递给边缘计算服务器，边缘计算服务器输出控制指令给工业控制器，工业控制器把获取的边缘计算服务器的控制指令再转换为执行指令发送给执行机构，执行机构按执行指令动作并将完成动作后的状态反馈参数传递给工业控制器，工业控制器把从执行机构获取的状态反馈参数再传递给边缘计算服务器；

所述空冷控制系统运行一段时间后，边缘计算服务器将积累的空冷状态参数、输出的控制指令、控制过程的信息历史数据上传给云计算平台，云计算平台利用累积的历史数据以机器学习方式训练用于控制运算过程的计算模型，形成新计算模型后把新计算模型下传给边缘计算服务器；边缘计算服务器用新计算模型更新原计算模型，以此重新建立计算模型。

2.根据权利要求1所述的一种基于人工智能技术的空冷控制系统，其特征在于：所述的边缘计算服务器是一种计算机系统，根据输入信息和计算模型进行运算，输出用于改变空冷系统状态参数的控制指令。

3.根据权利要求1所述的一种基于人工智能技术的空冷控制系统，其特征在于：所述的数据检测系统所获取的状态参数包括：流体的温度、压力、流量，水的液位，环境风速和风向，空冷系统的运行电流、电压和耗电量，以及时间。

4.根据权利要求1所述的一种基于人工智能技术的空冷控制系统，其特征在于：所述的空冷系统为直接空冷系统，包括汽轮机、空冷凝汽器、阀门和管道；所述空冷凝汽器含有风机；所述执行机构为风机的电机和阀门的执行器。

5.根据权利要求1所述的一种基于人工智能技术的空冷控制系统，其特征在于：所述的空冷系统为间接空冷系统，包括汽轮机、水冷凝汽器、空冷散热器、冷却塔体、循环水泵、阀门和管道；所述空冷散热器含有百叶窗；所述执行机构为百叶窗执行器、循环水泵的电机和阀门的执行器。

6.根据权利要求1所述的一种基于人工智能技术的空冷控制系统，其特征在于：所述的空冷控制系统一套配置一个单独的云计算平台，或者多套配置一个公用的云计算平台。