[发明专利]用于动力传动系组件的故障诊断方法在审
申请号: | 201910557124.2 | 申请日: | 2019-06-25 |
公开(公告)号: | CN111045411A | 公开(公告)日: | 2020-04-21 |
发明(设计)人: | 李东喆;郑仁秀 | 申请(专利权)人: | 现代自动车株式会社;起亚自动车株式会社 |
主分类号: | G05B23/02 | 分类号: | G05B23/02 |
代理公司: | 北京康信知识产权代理有限责任公司 11240 | 代理人: | 陈鹏 |
地址: | 韩国*** | 国省代码: | 暂无信息 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 用于 动力 传动 组件 故障诊断 方法 | ||
1.一种动力传动系组件的故障诊断方法,包括:
由服务器基于指示动力传动系组件故障的振动大数据建立诊断模型;
通过使用从所述振动大数据中提取的特征向量,由所述服务器对所述动力传动系组件中的故障组件进行分类和建模;
由车辆的控制器通过输入命令或驾驶员的设置启动所述车辆的动力传动系组件的故障诊断;和
通过将与所述车辆行驶期间测量的所述车辆的动力传动系振动相对应的特征向量与在所述诊断模型中建模的振动大数据进行比较,由所述控制器诊断所述车辆的动力传动系组件的故障。
2.根据权利要求1所述的故障诊断方法,其中,诊断所述动力传动系组件的故障是基于对所述车辆的行驶期间测量的动力传动系振动的特征向量进行数据预处理之后通过深度学习计算的所述车辆的动力传动系组件的故障概率。
3.根据权利要求2所述的故障诊断方法,还包括:当确定所述车辆的动力传动系组件未发生故障时,通过应用燃烧控制学习值来执行噪声、振动和声振粗糙度性能评估。
4.根据权利要求3所述的故障诊断方法,还包括:由发动机控制器通过基于所述噪声、振动和声振粗糙度性能评估的结果改变燃烧控制变量来执行主动燃烧控制。
5.根据权利要求4所述的故障诊断方法,还包括:通过在执行所述主动燃烧控制之后从驾驶员接收评估结果来确定所述噪声、振动和声振粗糙度性能是否得到改善。
6.根据权利要求5所述的故障诊断方法,其中,当来自所述驾驶员的评估结果表明所述噪声、振动和声振粗糙度性能未得到改善时,向所述驾驶员通知除所述动力传动系组件之外的组件故障的概率。
7.根据权利要求1所述的故障诊断方法,其中,在所述车辆行驶预定距离之后自动执行启动所述故障诊断。
8.根据权利要求7所述的故障诊断方法,其中,在启动所述故障诊断之后,通知所述车辆的驾驶员切换到行驶模式以诊断所述车辆的动力传动系组件的故障。
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