[发明专利]药物的预测方法、装置及计算机设备

权利要求书

1.一种药物的预测方法，其特征在于，所述方法包括：

生成药物标识列表；

根据所述药物标识列表中的第三药物标识，获取各个第三药物的药物作用机制；

根据各个所述第三药物的药物作用机制，获得多个药物集，其中，所述药物集中的药物具有相同或者相似药物作用机制；

获取第一药物的基因表达谱数据；

利用所述第一药物的基因表达谱数据对深度神经网络进行训练，得到第一药物的预测模型；

获取第二药物的基因表达谱数据；

通过所述第一药物的预测模型对所述第二药物的基因表达谱数据进行药物作用机制的分析；

根据分析的结果，对所述第二药物的药物作用机制进行预测；

其中，所述第一药物包括多个所述药物集；所述利用所述第一药物的基因表达谱数据对深度神经网络进行训练，得到第一药物的预测模型，包括：

利用各个所述药物集的药物作用机制和基因表达谱数据分别对深度神经网络进行训练，得到各个所述药物集的预测模型；

所述通过所述第一药物的预测模型对所述第二药物的基因表达谱数据进行药物作用机制的分析；根据分析的结果，对所述第二药物的药物作用机制进行预测，包括：

通过各个所述药物集的预测模型分别对所述第二药物的基因表达谱数据进行药物作用机制的分析；

根据分析的结果，判断各个所述药物集与所述第二药物的药物作用机制是否相同或者相似，并预测所述第二药物的药物作用机制。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述获取第一药物的基因表达谱数据之前，所述方法还包括：

获取药物预测的操作指令，所述操作指令包括第一药物标识；

所述获取第一药物的基因表达谱数据，包括：

根据所述第一药物标识，获取所述第一药物的基因表达谱数据。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第二药物的数量大于2，所述获取第二药物的基因表达谱数据，包括：

获取各个所述第二药物的基因表达谱数据；

所述通过所述第一药物的预测模型对所述第二药物的基因表达谱数据进行药物作用机制的分析，包括：

通过所述第一药物的预测模型对各个所述第二药物的基因表达谱数据分别进行药物作用机制的分析，得到所述第一药物的预测模型对各个所述第二药物的基因表达谱数据的评分；

在所述根据分析的结果，对所述第二药物的药物作用机制进行预测之后，所述方法还包括：

根据各个所述第二药物的基因表达谱数据得到的评分，从各个所述第二药物中预测与所述第一药物的药物作用机制相同或者相似的第二药物。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

对所述第一药物和第二药物的基因表达谱数据进行可视化展示。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述利用所述第一药物的基因表达谱数据对深度神经网络进行训练，得到第一药物的预测模型，包括：

利用各个所述第三药物的药物作用机制和基因表达谱数据分别对深度神经网络进行训练，得到各个所述第三药物的预测模型，且各个所述第三药物的预测模型分别与各个所述第三药物的药物作用机制相对应；

所述通过所述第一药物的预测模型对所述第二药物的基因表达谱数据进行药物作用机制的分析，包括：

通过各个所述第三药物的预测模型分别对所述第二药物的基因表达谱数据进行药物作用机制的分析；

所述根据分析的结果，对所述第二药物的药物作用机制进行预测，包括：

根据分析的结果，判断各个所述第三药物与所述第二药物的药物作用机制是否相同或者相似，并预测所述第二药物的药物作用机制。