[发明专利]服务节点的监控方法及系统、服务节点有效
| 申请号: | 201910555191.0 | 申请日: | 2019-06-25 |
| 公开(公告)号: | CN110460487B | 公开(公告)日: | 2022-04-05 |
| 发明(设计)人: | 吕超鑫;梁晓光;林元龙 | 申请(专利权)人: | 网宿科技股份有限公司 |
| 主分类号: | H04L43/50 | 分类号: | H04L43/50;H04L43/16;G06F16/955;H04L67/06 |
| 代理公司: | 上海晨皓知识产权代理事务所(普通合伙) 31260 | 代理人: | 成丽杰 |
| 地址: | 200030 上海市徐汇区*** | 国省代码: | 上海;31 |
| 权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 服务 节点 监控 方法 系统 | ||
1.一种服务节点的监控方法,其特征在于,应用于服务节点的监控系统,所述方法包括:
接收至少一服务节点发送的校验信息;所述校验信息包括URL与所述URL对应的校验值,所述校验值根据所述URL对应的文件计算获得;
对于每个所述校验信息,从预存的各URL对应的可信任校验值中获取所述校验信息中所述URL对应的可信任校验值,若所述校验信息中的所述URL对应的所述校验值与所述URL对应的所述可信任校验值不一致,标记所述校验信息,所述可信任校验值根据对应的所述URL对应的文件计算获得;
对发送被标记的所述校验信息的所述服务节点中的文件进行处理;
其中,所述对发送被标记的所述校验信息的所述服务节点中的文件进行处理,包括:
对于每个所述URL,根据包括所述URL的所述校验信息的数量与包括所述URL的被标记的所述校验信息的数量,确定所述URL的被标记的所述校验信息的数量除以包括所述URL的所述校验信息的数量的商值是否小于预设占比阈值;
在所述商值小于所述预设占比阈值的情况下,对发送所述校验信息的所述服务节点中的文件进行处理。
2.根据权利要求1所述的服务节点的监控方法,其特征在于,所述获取所述校验信息中所述URL对应的可信任校验值,包括:
判断所述校验信息中的所述URL对应的文件是否超过预设时间;
若所述校验信息中的所述URL对应的文件未超过预设时间,获取本地缓存的所述URL对应的所述可信任校验值;
若所述校验信息中的所述URL对应的文件超过预设时间,根据获取的所述URL对应的源站中的所述URL对应的文件,得到所述URL对应的所述可信任校验值。
3.根据权利要求2所述的服务节点的监控方法,其特征在于,所述校验信息还包括表征所述校验信息中URL对应的文件是否超过所述预设时间的过期信息;
所述判断所述校验信息中的所述URL对应的文件是否超过预设时间,具体为:
根据所述校验信息中的所述URL对应的文件的所述过期信息,判断所述URL对应的文件是否超过预设时间。
4.根据权利要求1所述的服务节点的监控方法,其特征在于,所述对发送被标记的所述校验信息的所述服务节点中的文件进行处理,具体为:
对于每个被标记的所述校验信息,对发送所述校验信息的所述服务节点中所述校验信息中的所述URL对应的文件进行处理。
5.一种服务节点的监控方法,其特征在于,应用于服务节点,所述方法包括:
当接收到包括URL的访问请求时,生成校验信息,所述校验信息包括所述URL与所述URL对应的校验值,所述校验值根据所述URL对应的文件计算获得;
将所述校验信息发送到服务节点的监控系统,以供所述监控系统从预存的各URL对应的可信任校验值中获取所述校验信息中所述URL对应的可信任校验值,若所述校验信息中的所述URL对应的所述校验值与所述URL对应的所述可信任校验值不一致,标记所述校验信息,并对发送被标记的所述校验信息的所述服务节点中的文件进行处理,所述可信任校验值根据对应的所述URL对应的文件计算获得;
其中,所述对发送被标记的所述校验信息的所述服务节点中的文件进行处理,包括:
对于每个所述URL,根据包括所述URL的所述校验信息的数量与包括所述URL的被标记的所述校验信息的数量,确定所述URL的被标记的所述校验信息的数量除以包括所述URL的所述校验信息的数量的商值是否小于预设占比阈值;
在所述商值小于所述预设占比阈值的情况下,对发送所述校验信息的所述服务节点中的文件进行处理。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于网宿科技股份有限公司,未经网宿科技股份有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201910555191.0/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇:服务节点的监控方法及系统
- 下一篇:业务流识别方法和装置、模型生成方法和装置





