[发明专利]基于另类数据的互联网企业估值方法和系统

说明书

本公开提供了一种用于基于另类数据进行互联网企业估值的方法，包括：获取互联网企业自身的账户数据；确定互联网企业的估值点；获取相关于每个估值点的另类数据；以及基于账户数据和相关于每个估值点的另类数据对互联网企业估值。本公开还提供了一种用于基于另类数据对互联网企业的用户价值进行估值的方法，包括：获取用户的账户数据；获取与用户行为相关的另类数据；确定多个分析维度；对另类数据进行多维度分析以确定各个维度的指标；以及基于账户数据和各个维度的指标计算用户价值。

技术领域

本公开主要涉及企业估值，尤其涉及互联网企业估值。

背景技术

传统的企业估值方法主要有绝对估值法(例如，自由现金流折现法(DCF)和股利折现模型)与相对估值法(P/E、P/B、P/S、EV/EBITDA倍数等)等等。这些传统企业估值方法对于传统型厂商(例如，硬件厂商)较为适用。然而，对于互联网企业，这些估值方法并不适用，原因在于：

绝对估值法被用来掌握行业内公司的相对估值水位，以便对目标企业的价值做以推断。这种估值方法反映的是，目标企业在本行业中是处于相对较高还是较低的位置，是否符合预期。但缺点是，对于前景增长看好的公司，市场可能赋予过高的市盈率，这种溢价随市场情绪等主观因素影响较大，容易产生较大波动，对企业价值评估产生误导，而且行业内倍数的比较也掩盖了个体的差异性，评估方法过于陈旧粗糙。。

同样，互联网企业也无法用相对估值法来估值。相对估值法通过预测公司未来的利润或者未来的自由现金流，然后折现得到公司的内在价值。但是这些方法的缺点是正确的选择模型参数比较困难，未来利润、现金流的预测和贴现率的选择都会有主观的偏差，估值的精确性难以保证。那是因为互联网产业发展周期短、企业更迭快、可比标的少；多数互联网企业盈利性弱、且变化幅度较大，因此初期P/E显得极高，而增长到达拐点之后，业绩增速将呈现大幅增加；并且，财务报表上的资产反应不了现实情况，通常互联网公司是轻资产公司，P/B会极高，但大多数互联网公司真正重要的资产是团队及用户。

另一方面，互联网企业按照其商业模式，可分为应用级互联网企业、平台级互联网企业、以及生态系统级互联网企业等等。以生态系统级互联网企业为例，其可以一体化地提供硬件、软件和服务等等，通常可以牢牢地占据市场中的一席之地，享受稳定增长的盈利能力且不会被轻易地替代。

从互联网企业的视角，传统企业估值方法(例如相对估值法和绝对估值法)已经不再能满足对企业价值的精准评估。

本领域需要一种精准的互联网企业估值方法和系统，在估值中不仅考虑盈利，而且考虑无形价值，从而提升互联网企业估值的全面性和客观性。

发明内容

为解决上述技术问题，本公开提供了一种精准的互联网企业估值的方案。通过引入另类数据分析，本公开的方案使得能够用财务数据没有体现的信息来更全面地量化企业的价值。

在本公开一实施例中，提供了一种用于基于另类数据的互联网企业估值方法，包括：获取互联网企业自身的账户数据；确定互联网企业的估值点；获取相关于每个估值点的另类数据；以及基于账户数据和相关于每个估值点的另类数据对互联网企业估值。

在本公开的另一实施例中，估值点包括用户数、用户价值、商家数以及商家价值。

在本公开的又一实施例中，用户包括互联网企业的用户以及下游客户。

在本公开的另一实施例中，商家包括互联网企业的在线商家以及上游供应商。

在本公开的另一实施例中，用户价值包括用户行为价值与用户账户价值。

在本公开的又一实施例中，用户行为价值按照不同场景来估值。