[发明专利]一种申诉方法、申诉服务器、客户端和申诉系统

说明书

本发明公开了一种申诉方法、申诉服务器、客户端和申诉系统，所述申诉方法包括接收乘车参数并发送至公共交通工具公司数据库以获取与所述乘车参数相关的第一乘车视频和第二乘车视频，所述乘车参数来自响应于用户操作的客户端；接收所述第一乘车视频和第二乘车视频，并发送所述第一乘车视频至所述客户端以使得该客户端响应于用户操作选择至少一张包括所述用户的图像并选出用户人像；接收所述图像，根据所述用户人像通过预设置的图像再识别模型从所述第二乘车视频中识别所述用户是否存在下车行为并生成申诉结果，将所述申诉结果发送至所述客户端以呈现所述申诉结果。本发明提供的实施例能解决用户因下车未刷卡导致的多扣票款问题，具有实际应用意义。

技术领域

本发明涉及公共交通技术领域，特别是涉及一种公共交通工具异常扣费的申诉方法、申诉服务器、客户端、申诉系统、计算机可读存储介质和计算机设备。

背景技术

目前，公交车的计费方式根据里程计算费用，通过上车刷卡作为计费起点，通过下车刷卡扣除乘车费用，但在实际应用中，经常会有很多用户忘记在下车的时候刷卡，导致被公交公司按照公交车的全部行程扣除费用。

发明内容

为了解决上述问题至少之一，本发明第一方面提供一种公共交通工具异常扣费的申诉方法，应用于申诉服务器，包括：

接收乘车参数并发送至公共交通工具公司数据库以获取与所述乘车参数相关的第一乘车视频和第二乘车视频，所述乘车参数来自响应于用户操作的客户端；

接收所述第一乘车视频和第二乘车视频，并发送所述第一乘车视频至所述客户端以使得所述客户端响应于用户操作选择至少一张包括所述用户的图像并选出用户人像；

接收所述图像，根据所述用户人像通过预设置的图像再识别模型从所述第二乘车视频中识别所述用户是否存在下车行为并生成申诉结果，将所述申诉结果发送至所述客户端以呈现所述申诉结果。

进一步的，

所述接收所述图像，根据所述用户人像通过预设置的图像再识别模型从所述第二乘车视频中识别所述用户是否存在下车行为并生成申诉结果，将所述申诉结果发送至所述客户端以呈现所述申诉结果具体包括：

将所述用户人像输入所述图像再识别模型获得第一图像特征，根据所述第一图像特征从所述第二乘车视频中识别所述用户并生成识别结果；

若所述识别结果为未识别出所述用户则返回申诉失败的申诉结果；

若所述识别结果为识别出所述用户则获取该用户的运动轨迹，根据所述运动轨迹判断所述用户是否存在下车行为，若是则判断该用户已下车则返回申诉成功的申诉结果，否则返回申诉失败的申诉结果；

将所述申诉结果发送至所述客户端以呈现所述申诉结果。

进一步的，

所述将所述用户人像输入所述图像再识别模型获得第一图像特征，根据所述第一图像特征从所述第二乘车视频中识别所述用户并生成识别结果具体包括：

将所述用户人像输入所述图像再识别模型生成第一图像特征；

分别对所述第二乘车视频中的每帧图像进行人体检测生成图像块，分别将各所述图像块输入所述图像再识别模型生成与各图像块对应的第二图像特征；

分别将各所述第二图像特征与所述第一图像特征进行相似度计算，并与预设置的相似度阈值进行比对，若符合所述相似度阈值则标记对应的第二图像特征为已识别，否则为未识别；

若各所述第二图像特征均为未识别则生成未识别出所述用户的识别结果，否则生成识别出所述用户的识别结果；