[发明专利]目标标注方法、目标标注装置和计算机可读存储介质

权利要求书

1.一种目标标注方法，其特征在于，包括：

以类别作为关键词，利用网络爬虫进行图像搜索；

针对图像搜索的结果集，在所述结果集的每个图像中生成包围框，所述包围框用于在所述图像中标记目标；以及

从所述结果集的每个图像中剔除错误目标的包围框。

2.根据权利要求1所述的目标标注方法，其特征在于，所述生成包围框的步骤包括：

根据和类别无关的图像特征生成所述包围框。

3.根据权利要求2所述的目标标注方法，其特征在于，所述生成所述包围框包括：

利用与类别无关的视觉显著性方法进行显著性检测，得到灰度图；

对所述灰度图进行二值化处理；以及

对所述灰度图中的联通区域计算其中心点、最大长度和最大宽度，并据此生成所述包围框。

4.根据权利要求3所述的目标标注方法，其特征在于，还包括：从所述灰度图上去除面积小于设定阈值的联通区域。

5.根据权利要求1所述的目标标注方法，其特征在于，所述从结果集的每个图像中剔除错误目标的包围框包括：

计算包围框内的图像的特征向量

对所述特征向量进行KNN聚类分析；

根据KNN聚类分析结果将数量最多的样本的聚类中心作为正确中心；以及

将与所述正确中心距离超过设定阈值的特征向量对应的图像作为所述错误目标，并将其对应的包围框剔除。

6.根据权利要求1所述的目标标注方法，其特征在于，还包括：存储所述包围框的标注信息。

7.根据权利要求6所述的目标标注方法，其特征在于，还包括：将所述类别作为所述标注信息中的一项。

8.根据权利要求1所述的目标标注方法，其特征在于，在所述执行图像搜索时，设定检索参数，从而得到符合要求的图像。

9.根据权利要求1所述的目标标注方法，其特征在于，还包括：设定多个类别，针对同一类别，执行所述目标标注方法的相应步骤，从而获得多个类别的结果集。

10.根据权利要求1至9任一项所述的目标标注方法，其特征在于，所述结果集作为目标检测方法输入的训练数据集。

11.一种目标标注装置，其特征在于，包括：

检索单元，用于以类别作为关键词，利用网络爬虫执行图像搜索；

生成单元，用于针对图像搜索的结果集，在所述结果集的每个图像中生成包围框，所述包围框用于在所述图像中标记目标；

纠错单元，用于从所述结果集的每个图像中剔除错误目标的包围框。

12.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令被执行时实现如权利要求1至10任一项所述的目标标注方法。

13.一种目标标注装置，其特征在于，包括：

存储器，用于存储计算机指令；

处理器，耦合到所述存储器，所述处理器被配置为基于所述存储器存储的计算机指令执行如权利要求1至10中任一项所述的目标标注方法。