[发明专利]土壤重金属污染的评价方法、设备、存储介质及装置

说明书

本发明公开了一种土壤重金属污染的评价方法、设备、存储介质及装置，本发明从待评价区域中选取若干第一测试点，分别获取所述第一测试点的第一坐标信息和第一重金属浓度值，基于所述第一坐标信息和第一重金属浓度值，通过第一预设神经网络模型确定所述待评价区域的土壤重金属污染的污染等级，在对土壤重金属污染进行评价时，引入预设的神经网络模型，而不同于现有评价方法中的评价结果主要依赖于人的主观判断，本发明的评价方法使得评价结果更加客观、准确。

技术领域

本发明涉及土壤污染评价技术领域，尤其涉及一种土壤重金属污染的评价方法、设备、存储介质及装置。

背景技术

目前，对土壤重金属污染的研究，大致可分为两类：一是自己采集，由于采样的成本较高，这种是属于小数量样本研究的方式，但是，样本的数据过少，数据就会缺乏对研究的土壤范围的代表性，对研究结果的准确性影响较大；二是参考公开的各种文献，利用别人的样本数据进行研究，但是，大量利用他人样本，不能保证数据的真实性。另外，传统的土壤重金属污染评价，对人的主观判断有所依赖，评价结果的准确性和合理性都有所欠缺。

发明内容

本发明的主要目的在于提供一种土壤重金属污染的评价方法、设备、存储介质及装置，旨在解决当前土壤重金属污染评价过程中，样本数量少，评价结果对个人的主观判断依赖性大，评价结果不准确的技术问题。

为实现上述目的，本发明提供一种土壤重金属污染的评价方法，所述方法包括以下步骤：

从待评价区域中选取若干第一测试点；

分别获取所述第一测试点的第一坐标信息和第一重金属浓度值；

基于所述第一坐标信息和第一重金属浓度值，通过第一预设神经网络模型确定所述待评价区域的土壤重金属污染的污染等级。

优选地，所述从待评价区域中选取若干第一测试点之后，所述方法还包括：

从所述待评价区域中选取若干第二测试点，并获取各第二测试点的第二坐标信息；

基于所述第二坐标信息，通过第二预设神经网络模型确定所述第二测试点的第二重金属浓度值；

相应地，所述基于所述第一坐标信息和第一重金属浓度值，通过第一预设神经网络模型确定所述待评价区域的土壤重金属污染的污染等级，具体包括:

基于所述第一坐标信息、第一重金属浓度值、第二坐标信息和第二重金属浓度值，通过第一预设神经网络模型确定所述待评价区域的土壤重金属污染的污染等级。

优选地，所述基于所述第一坐标信息和第一重金属浓度值，通过第一预设神经网络模型确定所述待评价区域的土壤重金属污染的污染等级之前，所述方法还包括：

获取若干样本区域信息和各样本区域信息对应的污染等级，所述样本区域信息包括各样本区域中的若干测试点的坐标信息和重金属浓度值；

根据所述样本区域信息和各样本区域信息对应的污染等级建立所述第一预设神经网络模型。

优选地，所述根据所述样本区域信息和各样本区域信息对应的污染等级建立所述第一预设神经网络模型，具体包括：

获取初始神经网络模型；

通过所述样本区域信息和各样本区域信息对应的污染等级，对所述初始神经网络模型进行训练，将训练后的初始神经网络模型作为第一预设神经网络模型。

优选地，所述分别获取所述第一测试点的第一坐标信息和第一重金属浓度值之后，所述方法还包括:

获取初始神经网络模型；

基于所述第一坐标信息和第一重金属浓度值，对所述初始神经网络模型进行训练，将训练之后的初始神经网络模型作为所述第二预设神经网络模型。