[发明专利]一种基于YOLO物象识别的智能行车记录仪、系统及车辆在审
申请号: | 201910552168.6 | 申请日: | 2019-06-25 |
公开(公告)号: | CN110310387A | 公开(公告)日: | 2019-10-08 |
发明(设计)人: | 黄鹏;刘建军;朱松林;聂子琦;沈家楠;吴娟娟;彭天 | 申请(专利权)人: | 三明学院 |
主分类号: | G07C5/08 | 分类号: | G07C5/08;G06K9/00;B60Q9/00 |
代理公司: | 厦门智慧呈睿知识产权代理事务所(普通合伙) 35222 | 代理人: | 陈槐萱 |
地址: | 365000 福*** | 国省代码: | 福建;35 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 芯片 摄像头 语音转化 图像处理器 行车记录仪 测距结果 车载音响 图像 测距 数据库服务器 驾驶安全性 摄像头采集 输出语音 智能 发生率 算法 车主 采集 传输 | ||
1.一种基于YOLO物象识别的智能行车记录仪,其特征在于,包括:第一摄像头、第二摄像头、第一芯片、第二芯片、语音转化芯片;其中:
所述第一芯片,用于以基于YOLO物象识别算法识别所述第一摄像头、第二摄像头采集的图像数据获得物象识别结果,然后将所述物象识别结果发送给所述语音转化芯片;
所述第二芯片,用于接收所述第一摄像头、第二摄像头采集的图像数据后,进行测距,然后将测距结果发送给所述语音转化芯片;
所述语音转化芯片,将所述第一芯片的物象识别结果和所述第二芯片的测距结果进行处理,输出语音至车载音响,用以提醒车主安全行车。
2.根据权利要求1所述的一种基于YOLO物象识别的智能行车记录仪,其特征在于,所述第一摄像头为广角摄像头,所述第二摄像头为长焦摄像头。
3.根据权利要求1所述的一种基于YOLO物象识别的智能行车记录仪,其特征在于,还包括图像处理器,所述图像处理器与所述第一芯片、第一摄像头、第二摄像头连接,用于将所述第一摄像头、第二摄像头采集的图像数据进行滤波、图像增强处理,发送给所述第一芯片。
4.根据权利要求3所述的一种基于YOLO物象识别的智能行车记录仪,其特征在于,所述第一芯片为海思AI芯片Hi3519A/3559A,所述第二芯片为eagleye100,所述语音转化芯片为WT588D。
5.一种基于YOLO物象识别的智能行车记录系统,其特征在于,包括车载音响和如权利要求1至3任意一项所述的基于YOLO物象识别程序的智能行车记录仪。
6.根据权利要求4所述一种基于YOLO物象识别的智能行车记录系统,其特征在于,所述语音转化芯片将所述语音信息发送给所述车载音响,以由所述车载音响输出,提醒车主安全行车。
7.根据权利要求4所述的一种基于YOLO物象识别的智能行车记录系统,其特征在于,还包括安装有物象识别学习库的数据库服务器,所述数据库服务器,是一个物象识别数据系统,与所述第一芯片连接,用于将所述物象识别数据发送给所述第一芯片。
8.根据权利要求6所述的一种基于YOLO物象识别的智能行车记录系统,其特征在于,所述物象识别学习库包括存储已有物象数据的本地识别数据库和存储云端物象数据的云学习库。
9.根据权利要求6或7所述的一种基于YOLO物象识别的智能行车记录系统,其特征在于,还包括与所述数据库服务器连接的WIFI模块,其中:当所述数据库服务器检测到所述本地识别数据库需要更新时,由所述WIFI模块提供网络,所述数据库服务器通过所述WIFI模块通知所述云学习库对所述本地识别数据库进行更新。
10.一种车辆,其特征在于,包括如权利要求4至8任意一项所述的基于YOLO物象识别的智能行车记录系统。
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