[发明专利]一种基于图像增强的车辆身份识别方法在审
申请号: | 201910551057.3 | 申请日: | 2019-06-24 |
公开(公告)号: | CN110263787A | 公开(公告)日: | 2019-09-20 |
发明(设计)人: | 牛新民;牛新伟;施强 | 申请(专利权)人: | 甘肃万华金慧科技股份有限公司 |
主分类号: | G06K9/32 | 分类号: | G06K9/32;G06K9/34;G06K17/00 |
代理公司: | 成都弘毅天承知识产权代理有限公司 51230 | 代理人: | 梁伟东 |
地址: | 730000 甘肃省兰州市七里河区*** | 国省代码: | 甘肃;62 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 图像增强 车辆身份识别 射频身份识别 身份识别结果 车辆车牌 车牌图片 射频数据 置信度 车牌 图像处理和识别 采集 图像 采集图像 车辆身份 射频标签 输出数据 占用资源 资源占用 双模式 准确率 射频 输出 融合 节约 保证 | ||
1.一种基于图像增强的车辆身份识别方法,其特征在于:包括如下步骤:
步骤1:对车辆车牌和车辆射频标签进行采集获取车牌图片和射频数据;
步骤2:对车牌图片进行图像增强后,识别车辆车牌获取车牌身份识别结果;
步骤3:对射频数据进行识别获取射频身份识别结果;
步骤4:对车牌身份识别结果和射频身份识别结果进行融合后,根据设定的置信度输出最终识别结果。
2.根据权利要求1所述的一种基于图像增强的车辆身份识别方法,其特征在于:所述步骤1包括如下步骤:
步骤1.1:采用摄像头采集车辆车牌信息获取车牌图片;
步骤1.2:通过射频模块采集设置在车辆内的射频标签获取射频数据。
3.根据权利要求1所述的一种基于图像增强的车辆身份识别方法,其特征在于:所述步骤2包括如下步骤:
步骤2.1:将车牌图片从RGB空间转换至YUV空间,提取YUV空间的强度通道Y作为灰度图像I;
步骤2.2:利用局部极值滤波器对灰度图像I进行迭代滤波,将滤波结果作为图像的照度分量L;
步骤2.3:根据照度分量L从灰度图像I中分离出反射分量R;
步骤2.4:对照度分量L进行伽马变换,再将其和反射分量R进行重构,得到增强后的图像;
步骤2.5:将增强后的图像进行识别,获取车牌身份识别结果。
4.根据权利要求1所述的一种基于图像增强的车辆身份识别方法,其特征在于:所述步骤3包括如下步骤:
步骤3.1:对射频数据进行解码获取射频身份识别结果,所述射频身份识别结果包括车牌号码和车辆的属性数据。
5.根据权利要求1所述的一种基于图像增强的车辆身份识别方法,其特征在于:所述步骤4包括如下步骤:
步骤4.1:赋予每帧车牌图片对应的车牌身份识别结果中的每个字符置信度,根据字符的置信度融合多帧对应的车牌身份识别结果;
步骤4.2:赋予射频身份识别结果的置信度;
步骤4.3:将多帧对应的车牌身份识别结果与射频身份识别结果进行融合,判断两者的置信度之和是否大于或者等于置信度阈值,若大于,则输出最终识别结果;若小于,则返至步骤2和步骤3继续识别。
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