[发明专利]基于2m点估计法的含DG配电网可靠性评估指标获取方法

权利要求书

1.基于2m点估计法的含DG配电网可靠性评估指标获取方法，其特征在于，该方法包括下列步骤：

1)结合风力、光伏出力以及负荷特征，建立分布式电源输出特性以及负荷水平数学模型，包括风速与风力发电输出功率数学模型、光照强度与风力发电输出功率数学模型以及负荷时序模型；

2)基于步骤1)建立的模型，获取风力发电输出功率、光伏发电输出功率、负荷水平的概率密度分布；

3)基于步骤2)获取的各概率密度分布，建立随机变量与配电网可靠性评估指标之间的函数关系，并对配电网可靠性评估指标的期望进行离散化处理；

4)选择DG输出功率以及孤岛内负荷功率作为输入随机变量，采用2m点估计法对步骤3)得到的随机变量与配电网可靠性评估指标之间的函数关系进行求解，获取估计点取值下的可靠性评估指标POD、ENS；

5)孤岛运行结束，输出配电网可靠性评估指标。

2.根据权利要求1所述的基于2m点估计法的含DG配电网可靠性评估指标获取方法，其特征在于，步骤1)中，风速与风力发电输出功率数学模型的表达式为：

式中，V_t为t时刻的实时风速，V_ci为t时刻的切入风速，V_r为额定风速，P_V为实时出力功率，P_r为风电场的额定输出功率，A、B、C为风力发电输出功率特性中的多项式拟合系数，其表达式为：

实时风速V_t通过自回归滑动平均时间序列产生：

V_t＝σ_ty_t+μ_t

y＝φ₁y_t-1+φ₂y_t-2+L+φ_ny_t-n+

α_t-α_t-1θ₁-α_t-2θ₂-L-α_t-mθ_m

式中，σ_t为V_t分布的标准差，μ_t为历史平均风速，y_t为时间序列，φ_i(i＝1,…,n)为自回归系数，α_t为白噪声系数，且服从均值为0，方差为的正态分布，θ_j(j＝1,…,m)为滑动平均参数，m为随机变量的维数。

3.根据权利要求2所述的基于2m点估计法的含DG配电网可靠性评估指标获取方法，其特征在于，步骤1)中，光照强度与风力发电输出功率数学模型的表达式为：

式中，P_G为t时刻光伏发电实时输出功率，P_c为单位光照强度的输出功率，P_nc为光伏发电最大输出功率，G_t为t时刻的光照强度，G₀为t时刻的临界光照强度值，G_sn为额定光照强度。

4.根据权利要求3所述的基于2m点估计法的含DG配电网可靠性评估指标获取方法，其特征在于，步骤1)中，负荷时序模型的表达式为：

L_t＝L_p×P_w(t)×P_d(t)×P_h(t)

式中，L_p为负荷点的全年最大值，P_w(t)为Year-Week负荷曲线中第t小时所对应的值，P_d(t)为Week-Day负荷曲线中第t小时所对应的值，P_h(t)为Day-Hour负荷曲线中第t小时所对应的值。