[发明专利]一种暴力行为预警方法、装置、可读存储介质及终端设备

说明书

本发明涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种暴力行为预警方法、装置、存储介质及终端设备。所述暴力行为预警方法包括：获取拍摄自目标场所的第一视频，并对第一视频进行预处理，得到第二视频；将第二视频输入至训练完成的暴力行为识别模型，得到暴力行为识别模型输出的识别结果，识别结果为目标场所中存在暴力行为或目标场所中不存在暴力行为；其中，暴力行为识别模型为包括第一分支网络和第二分支网络的卷积神经网络模型，第一分支网络包括第一多头注意力模块和第一通道激励模块，第二分支网络包括第二多头注意力模块；若识别结果为所述目标场所中存在暴力行为，则发出报警信息，以提高暴力行为的识别效率和准确性，确保暴力行为报警的及时性。

技术领域

本发明涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种暴力行为预警方法、装置、计算机可读存储介质及终端设备。

背景技术

随着人工智能技术的不断发展，传统安防不断向智慧安防发展，以达到有效降低人力资源、实时自动化识别以及及时告警等目标，如通过视频监控来进行越界、进入禁区、滞留等行为的监控与报警等，即传统的视频监控往往只能进行单人行为的识别与报警，而对于多人之间打架斗殴等暴力行为的识别与报警等则需要人力来判断，如通过相关人员查看监控所采集的视频来判断视频中是否存在打架斗殴等暴力行为，从而进行相关的报警操作。这种通过人工进行打架斗殴等暴力行为的判断与报警的方式工作量巨大、识别速度低，不仅需耗费较高的人力成本，而且也无法进行暴力行为的实时识别，造成暴力行为的识别效率和识别精度较低，并影响暴力行为报警的及时性。

发明内容

本发明实施例提供了一种暴力行为预警方法、装置、计算机可读存储介质及终端设备，能够自动进行暴力行为及时、准确的识别，提高暴力行为的识别效率和识别准确性，确保暴力行为报警的及时性。

本发明实施例的第一方面，提供了一种暴力行为预警方法，包括：

获取拍摄自目标场所的第一视频，并对所述第一视频进行预处理，得到第二视频；

将所述第二视频输入至训练完成的暴力行为识别模型，得到所述暴力行为识别模型输出的识别结果，所述识别结果为所述目标场所中存在暴力行为或者所述目标场所中不存在暴力行为；

其中，所述暴力行为识别模型为包括第一分支网络和第二分支网络的卷积神经网络模型，所述第一分支网络包括第一多头注意力模块和第一通道激励模块，所述第二分支网络包括第二多头注意力模块；

若所述识别结果为所述目标场所中存在暴力行为，则发出报警信息。

本发明实施例的第二方面，提供了一种暴力行为预警装置，包括：

预处理模块，用于获取拍摄自目标场所的第一视频，并对所述第一视频进行预处理，得到第二视频；

识别模块，用于将所述第二视频输入至训练完成的暴力行为识别模型，得到所述暴力行为识别模型输出的识别结果，所述识别结果为所述目标场所中存在暴力行为或者所述目标场所中不存在暴力行为；

其中，所述暴力行为识别模型为包括第一分支网络和第二分支网络的卷积神经网络模型，所述第一分支网络包括第一多头注意力模块和第一通道激励模块，所述第二分支网络包括第二多头注意力模块；

报警模块，用于若所述识别结果为所述目标场所中存在暴力行为，则发出报警信息。

本发明实施例的第三方面，提供了一种终端设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如前述第一方面所述暴力行为预警方法的步骤。

本发明实施例的第四方面，提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如前述第一方面所述暴力行为预警方法的步骤。

从以上技术方案可以看出，本发明实施例具有以下优点：