[发明专利]一种美食平台的产品上架排名分析方法

权利要求书

1.一种美食平台的产品上架排名分析方法，其特征在于，按如下步骤进行：

S1、平台记录用户每次的浏览和购买记录，根据购买的商品属性进行用户行为习惯的智能分析；

S2、用户打开平台时，根据对应用户的行为习惯匹配商品并根据行为习惯的排名进行商品的排名；

S3、根据商品的排名和商品的类型，在对应展位上进行智能产品上架。

2.根据权利要求1所述的一种美食平台的产品上架排名分析方法，其特征在于，步骤S1中的根据购买的商品属性进行用户行为习惯的智能分析采用神经元智能分析方法。

3.根据权利要求2所述的一种美食平台的产品上架排名分析方法，其特征在于，所述神经元智能分析方法具体为：卷积神经网络基本是一个标准的神经网络，通过共享权重在整个空间扩展，卷积神经网络被设计为通过在内部卷积来识别图像，可看到已识别图像上物体的边缘。

4.根据权利要求3所述的一种美食平台的产品上架排名分析方法，其特征在于，循环神经网络通过将边缘馈送到下一个时间步而不是在同一时间步中进入下一层，从而实现整个时间上的扩展，循环神经网络被设计用来识别序列，比如语音信号或文本序列，其内部循环可存储网络中的短时记忆，递归神经网络更像是一个分层网络，其中输入序列没有真正的时间维度，但输入必须以树状方式进行分层处理。