[发明专利]线索数据处理方法及装置有效

专利信息
申请号: 201910544234.5 申请日: 2019-06-21
公开(公告)号: CN112115346B 公开(公告)日: 2023-08-18
发明(设计)人: 范立岩;商晨;谢向飞 申请(专利权)人: 百度在线网络技术(北京)有限公司
主分类号: G06F16/9535 分类号: G06F16/9535;G06Q30/0251
代理公司: 北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙) 11201 代理人: 宋合成
地址: 100085 北京市*** 国省代码: 北京;11
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 线索 数据处理 方法 装置
【说明书】:

发明提出一种线索数据处理方法及装置,其中方法包括:获取组件收集的线索数据,线索数据中包括:用户信息以及用户需求信息;根据用户信息查询画像模型库,获取与用户信息匹配的画像模型;画像模型中包括:用户信息以及用户的倾向信息;根据用户需求信息以及匹配的画像模型,确定线索数据的潜在价值等级;根据潜在价值等级对线索数据进行标注,从而使得商户可以优先选择潜在价值等级高的线索数据进行处理,即选择具有强烈的消费意愿的线索数据进行处理,从而提高了线索数据的处理效率。

技术领域

本发明涉及数据处理技术领域,尤其涉及一种线索数据处理方法及装置。

背景技术

目前的组件,用于收集用户信息和用户需求,形成线索数据,以短信、邮件或者二者结合的方式将线索数据推送给组件对应的商户,由商户和用户之间直接进行沟通。然而上述方案中,基于线索数据,商户难以区分线索数据是用户随手所填还是具有强烈的消费意愿,从而难以有效的对具有强烈消费意愿的线索数据进行处理,降低了线索数据的处理效率。

发明内容

本发明旨在至少在一定程度上解决相关技术中的技术问题之一。

为此,本发明的第一个目的在于提出一种线索数据处理方法,用于解决现有技术中线索数据处理效率差的问题。

本发明的第二个目的在于提出一种线索数据处理装置。

本发明的第三个目的在于提出另一种线索数据处理装置。

本发明的第四个目的在于提出一种非临时性计算机可读存储介质。

本发明的第五个目的在于提出一种计算机程序产品。

为达上述目的,本发明第一方面实施例提出了一种线索数据处理方法,包括:

获取组件收集的线索数据,所述线索数据中包括:用户信息以及用户需求信息;

根据所述用户信息查询画像模型库,获取与所述用户信息匹配的画像模型;所述画像模型中包括:用户信息以及用户的倾向信息;

根据所述用户需求信息以及所述匹配的画像模型,确定所述线索数据的潜在价值等级;

根据所述潜在价值等级对所述线索数据进行标注。

进一步的,所述根据所述用户信息查询画像模型库,获取与所述用户信息匹配的画像模型之前,还包括:

针对每个用户,获取所述用户在预设时间段内对预设软件的使用记录;

对所述使用记录中的每条记录进行语义意图分析,获取用户的用户信息以及倾向信息;

根据用户的用户信息以及倾向信息,生成用户对应的画像模型;

根据各个用户对应的画像模型,生成画像模型库。

进一步的,所述根据所述用户需求信息以及所述匹配的画像模型,确定所述线索数据的潜在价值等级,包括:

将所述用户需求信息以及所述匹配的画像模型中的倾向信息进行比对,获取所述用户需求信息与所述倾向信息之间的匹配度;

根据所述匹配度,确定所述线索数据的潜在价值等级。

进一步的,所述倾向信息中至少包括:消费水平、消费意向、购买意愿的强烈程度;

所述用户需求信息与所述倾向信息之间的匹配度包括:所述用户需求信息与所述消费水平之间的匹配度、所述用户需求信息与所述消费意向之间的匹配度、所述用户需求信息与所述强烈程度之间的匹配度;

对应的,所述根据所述匹配度,确定所述线索数据的潜在价值等级,包括:

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于百度在线网络技术(北京)有限公司,未经百度在线网络技术(北京)有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201910544234.5/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top