[发明专利]广告位推荐方法、电子设备及计算机可读存储介质

权利要求书

1.一种广告位推荐方法，其特征在于，所述方法包括：

获取用户对广告位信息的搜索记录；

根据所述搜索记录确定用户的用户类型，并判断所述用户类型是否是高频率客户，其中高频率客户为用户在预设时间段内搜索广告位信息的次数超过预设次数时所对应的用户类型；

当所述用户类型是高频率客户时，对所述搜索记录进行分词提取出搜索关键词集合，并根据所述搜索关键词从广告位数据库中搜索出第一广告位集合；

获取用户的广告位历史交易记录，根据所述搜索关键词集合从所述广告位历史交易记录中搜索出第二广告位集合；

从所述广告位数据库中确定高频率客户的集合，查找所述高频率客户的集合中所有的高频率客户的历史交易的广告位信息，并从所述高频率客户的历史交易的广告位信息中提取出第一广告位特征关键词集合；

获取用户的地理位置，将用户的地理位置及所述历史交易的第一广告位特征关键词集合作为搜索条件从所述广告位数据库中搜索出第三广告位集合；

获取与用户的地理位置相关的所有特价广告位集合，根据公式A＝A1∪A2∪A3计算出并集集合，根据公式P＝A1∩A2∩A3计算出交集集合，根据公式Q＝A-P计算余集集合，其中，A1为所述第一广告位集合，A2为所述第二广告位集合，A3为所述第三广告位集合，A为所述并集集合，P为所述交集集合，Q为所述余集集合；及

将所述特价广告位集合、所述交集集合、所述余集集合中的广告位进行组合生成包含预设数量的广告位的目标广告位集合，并将所述目标广告位集合中的广告位推荐给用户。

2.如权利要求1所述的广告位推荐方法，其特征在于，所述方法还包括：

当所述用户类型不是高频率客户时，从所述广告位数据库中确定低频率客户的集合并查找所述低频率客户的集合中所有的低频率客户的历史交易的广告位信息，并从所述低频率客户的历史交易的广告位信息中提取出第二广告位特征关键词集合，其中低频率客户为用户在预设时间段内搜索广告位信息的次数未超过预设次数所对应的用户类型；及

获取用户的地理位置，将用户的地理位置及所述历史交易的第二广告位特征关键词集合作为搜索条件从所述广告位数据库中搜索出目标广告位集合，并将所述目标广告位集合中的广告位推荐给用户。

3.如权利要求2所述的广告位推荐方法，其特征在于，所述根据所述搜索记录确定用户的用户类型，并判断所述用户类型是否是高频率客户包括：

根据所述搜索记录中的身份标识识别用户；

根据对广告位信息的所述搜索记录确定所识别出的用户在预设时间段内搜索广告位信息的次数是否超过预设次数；

当用户在预设时间段内搜索广告位信息的次数超过预设次数时确定用户的用户类型为高频率客户；及

当用户在预设时间段内搜索广告位信息的次数未超过预设次数时确定用户的用户类型为低频率客户。

4.如权利要求1所述的广告位推荐方法，其特征在于，所述获取用户的地理位置包括：

获取用户访问网页搜索广告位信息所使用的客户端的IP地址信息；及

根据所述IP地址信息确认用户的地理位置。

5.如权利要求1所述的广告位推荐方法，其特征在于，所述获取用户的地理位置包括：

获取用户访问网页搜索广告位信息所使用的局域网信息；及

根据所述局域网信息确认用户的地理位置。

6.如权利要求2所述的广告位推荐方法，其特征在于，所述对所述搜索记录进行分词提取出搜索关键词集合包括：

预先设置关键词组词库；

对广告位信息的搜索记录进行分词处理，得到至少两个分词结果；及

根据所述关键词组词库，对至少两个分词结果进行筛选得出所述搜索关键词集合。