[发明专利]一种基于大数据分析的信息精准推送方法及装置

权利要求书

1.一种基于大数据分析的信息精准推送方法，其特征在于，包括：

获取同一IP地址下的历史浏览数据；

对所述历史浏览数据进行分析，确定该IP地址下的一个或多个用户类别；

根据所述用户类别确定推送策略；

根据所述推送策略进行相关信息的推送。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述历史浏览数据进行分析，确定该IP地址下的一个或多个用户类别包括：

获取所述历史浏览数据中的用户访问内容；

对所述用户访问内容进行归类，确定用户类别。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述用户类别确定推送策略包括：

获取每个用户类别的访问时间段以及在该时间段内的用户访问内容；

根据所述访问时间段和该时间段内的用户访问内容生成每个时间段的推送策略。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述推送策略进行相关信息的推送包括：

获取当前的时间段；

根据当前的时间段查找对应的推送策略；

根据所述推送策略推送信息。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述推送策略包括：

推送与某一用户类别相关联的信息；和

推送与用户类别无关联的信息或者不推送信息。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，还包括：

根据用户对所推送信息的操作评估信息推送精准性；

根据评估结果调整所述推送策略。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述用户对所推送信息的操作包括用户点击行为、浏览行为、浏览时长和评论行为。

8.一种基于大数据分析的信息精准推送装置，其特征在于，包括：

获取模块，用于获取同一IP地址下的历史浏览数据；

分析模块，用于对所述历史浏览数据进行分析，确定该IP地址下的一个或多个用户类别；

确定模块，用于根据所述用户类别确定推送策略；

推送模块，用于根据所述推送策略进行相关信息的推送。

9.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述分析模块具体用于：

获取所述历史浏览数据中的用户访问内容；

对所述用户访问内容进行归类，确定用户类别。

10.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述确定模块具体用于：

获取每个用户类别的访问时间段以及在该时间段内的用户访问内容；

根据所述访问时间段和该时间段内的用户访问内容生成每个时间段的推送策略。