[发明专利]异常业务对象发现的方法、装置、终端设备以及存储介质

说明书

本申请实施例公开了一种异常业务对象发现的方法、装置、终端设备以及存储介质，该方法包括：获取N个统计周期中各统计周期对应的多个业务对象间的业务关联关系；获取异常业务对象集合，并基于异常业务对象集合中包括的至少一个异常业务对象确定出当前统计周期对应的业务关联关系中包括的候选异常业务对象集合；获取候选异常业务对象集合中包括的任一候选异常业务对象在N个统计周期中各统计周期内的异常得分；基于各个候选异常业务对象在各统计周期内的异常得分，从候选异常业务对象集合中确定出异常业务对象。采用本申请实施例，可提高异常业务对象发现的精确性，适用性高。

技术领域

本申请涉及计算机技术领域，尤其涉及一种异常业务对象发现的方法、装置、终端设备以及存储介质。

背景技术

随着移动互联网的兴起，互联网所产生的数据正呈爆发式增长。在互联网包含的大量数据中，可能存在风险数据或异常数据，比如，银行资金网络中可能存在用于诈骗的非法银行卡，则此类非法银行卡即为风险数据。又比如，某个用户账号持续不断的发布不符合信息发布平台的要求的内容，则该用户的账号和该不符合信息发布平台的要求的内容，均是互联网中的风险数据。由于互联网用户数量的不断增长，互联网中每时每刻都会产生大量数据，因此如何准确地识别或发现潜在的异常用户或异常数据成为当前亟待解决的问题。

发明内容

本申请实施例提供一种异常业务对象发现的方法、装置、终端设备以及存储介质，可提高异常业务对象发现的精确性，适用性高。

第一方面，本申请实施例提供了一种异常业务对象发现的方法，该方法包括：

终端从业务数据库中读取N个统计周期中各统计周期对应的多个业务对象间的业务关联关系，其中一个统计周期对应一个业务关联关系，N个统计周期包括当前统计周期及当前统计周期之前的N-1个统计周期，N为大于1的整数；

上述终端从上述业务数据库中读取异常业务对象集合，并基于上述异常业务对象集合中包括的至少一个异常业务对象确定出上述当前统计周期对应的业务关联关系中包括的候选异常业务对象集合，其中，上述候选异常业务对象集合中包括至少一个候选异常业务对象；

上述终端从上述业务数据库中读取上述候选异常业务对象集合中包括的任一候选异常业务对象在上述N个统计周期中各统计周期内的异常得分，其中，一个候选异常业务对象在一个统计周期内对应一个异常得分；

上述终端基于各个候选异常业务对象在上述各统计周期内的异常得分，从上述候选异常业务对象集合中确定出异常业务对象，并将确定出的上述异常业务对象输出至上述终端的用户交互界面上以向用户展示。

本申请实施例基于获取的各候选异常业务对象在各统计周期内的异常得分确定异常业务对象，考虑了候选异常业务对象在不同统计周期内的状态，提高了异常业务对象发现的精确性，适用性强。

结合第一方面，在一种可能的实施方式中，上述终端从业务数据库中读取N个统计周期中各统计周期对应的多个业务对象间的业务关联关系，包括：

终端从业务数据库中读取N个统计周期中各统计周期包括的多个业务对象间的业务关联数据；

上述终端基于上述N个统计周期中各统计周期包括的多个业务对象间的业务关联数据构建上述各统计周期对应的多个业务对象间的业务关联关系；

其中，上述业务关联数据包括转移数据、订单数据、网络连接数据、人际交往数据中的任一项。

本申请实施例基于获取的不同业务关联数据构建不同的业务关联关系，适用范围广，灵活性强。

结合第一方面，在一种可能的实施方式中，上述N个统计周期中任一统计周期对应的业务关联关系为同一类型的业务对象间的业务关联关系；