[发明专利]一种用于异钢种混浇坯的成分变化预测方法及其系统

说明书

本发明属于属于钢铁制造技术领域，尤其涉及一种用于异钢种混浇坯的成分变化预测方法及其系统，尤其涉及一种用于异钢种混浇坯的成分变化预测方法，包括以下步骤：采集混浇坯试样，分析所述混浇坯试样的成分变化；获取中间包余钢量和中间包过钢量，根据所述成分变化、所述中间包余钢量以及所述中间包过钢量，拟合混合度函数模型；获取连铸拉速和所述混浇坯试样的宽度，根据所述成分变化、所述连铸拉速以及所述宽度，拟合液芯冲击深度函数模型；根据所述混合度函数模型和所述液芯冲击深度函数模型，预测混浇坯的起始位置和终止位置，不依赖实验室数模计算或水模实验，建立的所述混合度函数模型和所述液芯冲击深度函数模型，其预测准确度高。

技术领域

本发明属于钢铁制造技术领域，尤其涉及一种用于异钢种混浇坯的成分变化预测方法及其系统。

背景技术

异钢种连浇过程中，由于前后两个钢种的成分差别较大，其生产的混浇坯往往既不符合前一个钢种成分要求，又不符合后一个钢种成分要求。一般情况下，对混浇坯需要进行降级、改判处理，有时候甚至只能作为废钢处理，降低了金属收得率。

为了判定混浇坯和正常坯，目前通常基于实验室的数模计算或水模实验建立数据模型，但是上述数据模型的建立过程较为复杂，且应用于实际生产预测时其准确度不高。

发明内容

有鉴于此，本发明实施例提供了一种用于异钢种混浇坯的成分变化预测方法及其系统，可以解决目前预测模型需依赖实验室数模计算或水模实验的问题。

本发明实施例的第一方面提供了一种用于异钢种混浇坯的成分变化预测方法，包括以下步骤：采集混浇坯试样，分析所述混浇坯试样的成分变化；获取中间包余钢量和中间包过钢量，根据所述成分变化、所述中间包余钢量以及所述中间包过钢量，拟合混合度函数模型；获取连铸拉速和所述混浇坯试样的宽度，根据所述成分变化、所述连铸拉速以及所述宽度，拟合液芯冲击深度函数模型；根据所述混合度函数模型和所述液芯冲击深度函数模型，预测混浇坯的起始位置和终止位置。

本发明实施例的第一方面的第一种可能实现的方式中，所述混合度函数模型满足公式：M＝(0.0057p+0.0714)*ln(T)+(0.0249p+0.546)；其中，M为混合度；T为中间包过钢量；p为中间包余钢量。

本发明实施例的第一方面的第二种可能实现的方式中，所述液芯冲击深度函数模型满足公式：H＝0.31768*S*W+1.34292*S+1.99694*W-3.33572；其中，H为液芯冲击深度；S为连铸拉速；W为混浇坯试样的宽度。

本发明实施例的第一方面的第三种可能实现的方式中，所述采集混浇坯试样，分析所述混浇坯试样的成分变化的步骤，包括，分别采集混浇前一炉的最后一块混浇坯试样以及混浇后一炉的第一块混浇坯试样；对采集的所述最后一块混浇坯试样以及所述第一块混浇坯试样设置数个角部采样点，对各个所述角度采样点进行角部试样；截取所述第一块混浇坯试样的头部的横截面，在所述横截面上设置数个板坯采样点，对各个所述板坯采样点进行板坯试样；基于角部试样和板坯试样的结果以获得所述混浇坯试样的成分变化趋势。

结合本发明实施例的第一方面的第三种可能实现的方式，在第四种可能实现的方式中，每隔预设的距离对采集的所述最后一块混浇坯试样以及所述第一块混浇坯试样设置角部采样点。优选地，所述预设的距离为0.5m～5m。

结合本发明实施例的第一方面的第三种可能实现的方式，在第五种可能实现的方式中，所述横截面上均布设置板坯采样点。

本发明实施例的第一方面的第六种可能实现的方式中，利用火花直读光谱仪分析混浇坯试样的成分。