[发明专利]一种3D实现多器官病灶整合的控制方法及控制装置在审

专利信息
申请号: 201910538729.7 申请日: 2019-06-20
公开(公告)号: CN110288577A 公开(公告)日: 2019-09-27
发明(设计)人: 贾虎;沈超;鲁昭龙 申请(专利权)人: 翼健(上海)信息科技有限公司;厦门翼方健数信息科技有限公司
主分类号: G06T7/00 分类号: G06T7/00;G16H15/00;G16H30/40;G06T3/00
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 200051 上海市长宁区长宁路1*** 国省代码: 上海;31
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 病灶 影像数据 整合 器官 影像数据生成 控制装置 信息确定 学习能力 影像 转化
【权利要求书】:

1.一种3D实现多器官病灶整合的控制方法,其通过将2D影像转化为3D影像实现多病灶的整合,其特征在于,包括如下步骤:

a.基于一个或多个第一2D影像数据确定以器官为单位的一个或多个第二2D影像数据以及与所述一个或多个第二2D影像数据相对应地一种或多种类型的病灶信息;

b.基于一个或多个第二2D影像数据以及一种或多种类型的病灶信息确定一种或多种类型的病灶信息所对应地3D病灶影像数据。

2.根据权利要求1所述的控制方法,其特征在于,在所述步骤a中,所述一种或多种类型的病灶信息通过如下步骤获取:

a1:基于卷积神经网络确定一个或多个第一2D影像数据中的一个或多个特征信息;

a2:基于区域建议网络确定一个或多个特征信息中的一个或多个前景区域;

a3:基于区域分类网络确定一个或多个前景区域中的一种或多种类型的病灶信息。

3.根据权利要求2所述的控制方法,其特征在于,在所述步骤a之后,还包括步骤a′:基于一个或多个第二2D影像数据以及一种或多种类型的病灶信息对一个或多个器官外的假阳性进行剔除。

4.根据权利要求1所述的控制方法,其特征在于,在所述步骤b之后,还包括步骤c:

基于所述3D病灶影像数据生成报告。

5.根据权利要求4所述的控制方法,其特征在于,在所述步骤c之前,还包括步骤c′:基于所述3D病灶影像数据对3D假阳性进行筛选。

6.根据权利要求4所述的控制方法,其特征在于,在所述步骤c之前,还包括步骤c″:基于所述3D病灶影像数据对相邻位置进行去重处理。

7.根据权利要求2所述的控制方法,其特征在于,第一2D影像数据为CT数据。

8.根据权利要求1所述的控制方法,其特征在于,病灶信息包括一种或多种类型的病灶以及相对应地边界框。

9.一种3D实现多器官病灶整合的控制装置,其特征在于,包括:

第一确定装置(1):基于一个或多个第一2D影像数据确定以器官为单位的一个或多个第二2D影像数据以及与所述一个或多个第二2D影像数据相对应地一种或多种类型的病灶信息;

第二确定装置(2):基于一个或多个第二2D影像数据以及一种或多种类型的病灶信息确定一种或多种类型的病灶信息所对应地3D病灶影像数据。

10.根据权利要求9所述的控制装置,其特征在于,所述第一确定装置(1)包括:

第三确定装置(11):基于卷积神经网络确定一个或多个第一2D影像数据中的一个或多个特征信息;

第四确定装置(12):基于区域建议网络确定一个或多个特征信息中的一个或多个前景区域;

第五确定装置(13):基于区域分类网络确定一个或多个前景区域中的一种或多种类型的病灶信息。

11.根据权利要求9所述的控制装置,其特征在于,还包括第一处理装置(4):基于一个或多个第二2D影像数据以及一种或多种类型的病灶信息对一个或多个器官外的假阳性进行剔除。

12.根据权利要求9所述的控制装置,其特征在于,还包括第二处理装置(3):

基于所述3D病灶影像数据生成报告。

13.根据权利要求9所述的控制装置,其特征在于,还包括第三处理装置(5):基于所述3D病灶影像数据对3D假阳性进行筛选。

14.根据权利要求9所述的控制装置,其特征在于,还包括第四处理装置(6):基于所述3D病灶影像数据对相邻位置进行去重处理。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于翼健(上海)信息科技有限公司;厦门翼方健数信息科技有限公司,未经翼健(上海)信息科技有限公司;厦门翼方健数信息科技有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201910538729.7/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top