[发明专利]出行目的预测方法、装置、计算设备和可读存储介质在审
申请号: | 201910537246.5 | 申请日: | 2019-06-20 |
公开(公告)号: | CN110378517A | 公开(公告)日: | 2019-10-25 |
发明(设计)人: | 齐燕 | 申请(专利权)人: | 深圳壹账通智能科技有限公司 |
主分类号: | G06Q10/04 | 分类号: | G06Q10/04;G06N3/04;G06N3/08 |
代理公司: | 深圳市隆天联鼎知识产权代理有限公司 44232 | 代理人: | 刘金凤 |
地址: | 518000 广东省深圳市*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 出行 历史向量 特征向量 商务 历史记录 旅游 计算设备 神经网络 向量 计算机可读存储介质 可读存储介质 数据分析 序列输入 预测结果 预测 记录 分类 申请 | ||
1.一种出行目的预测方法,其特征在于,包括:
获取与用户的出行目的地相对应的出行目的地向量;
获取该用户的多个历史出行记录;
根据每个历史出行记录的历史出行目的将所述多个历史出行记录分类为旅游出行历史记录和商务出行历史记录;
根据每个旅游出行历史记录生成相应的旅游历史向量,根据每个商务出行历史记录生成相应的商务历史向量;
根据多个所述旅游历史向量生成相应的旅游历史向量序列,根据多个所述商务历史向量生成相应的商务历史向量序列;
将所述旅游历史向量序列输入已训练好的第一神经网络得到作为第一神经网络输出的旅游特征向量,将所述商务历史向量序列输入已训练好的第一神经网络得到作为第一神经网络输出的商务特征向量;
根据所述旅游特征向量和所述商务特征向量生成该用户的出行特征向量;
将所述出行目的地向量和该用户的所述出行特征向量输入已训练好的第二神经网络,得到作为第二神经网络的输出的该用户的出行目的的预测结果。
2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取该用户的多个历史出行记录包括:
获取该用户的历史交易记录;
根据所述历史交易记录确定所述多个历史出行记录,其中所述每个历史出行记录包括历史出行目的地、历史出行时间以及历史出行目的。
3.如权利要求2所述的方法,其特征在于,所述历史交易记录包括交通购票记录、目的地消费记录,所述根据所述历史交易记录确定所述多个历史出行记录包括:
根据所述历史交易记录中的所述交通购票记录确定所述历史出行目的地、所述历史出行时间;
根据所述历史出行目的地、所述历史出行时间和所述历史交易记录中的所述目的地消费记录确定所述历史出行目的。
4.如权利要求3所述的方法,其特征在于,所述根据所述历史出行目的地、所述历史出行时间和所述历史交易记录中的所述目的地消费记录确定所述历史出行目的包括:
根据所述历史出行时间和所述历史出行目的地将所述历史交易记录中的所述目的地消费记录中按照同一单次出行的目的地消费记录进行分类;
根据所述同一单次出行的目的地消费记录确定每个历史出行记录的所述历史出行目的。
5.如权利要求4所述的方法,其特征在于,所述根据所述同一单次出行的目的地消费记录确定每个历史出行记录的所述历史出行目的包括:
根据所述同一单次出行的目的地消费记录的消费类型确定每个目的地消费记录的相应的旅游分值和商务分值;
分别统计所述同一单次出行的目的地消费记录的所述旅游分值的总和以及所述商务分值的总和;
根据所述旅游分值的总和与所述商务分值的总和的比较结果,将到所述出行目的地的历史出行目的确定为旅游目的或商务目的。
6.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据每个历史出行记录的历史出行目的将所述多个历史出行记录分类为旅游出行历史记录和商务出行历史记录包括:
将所述历史出行目的为旅游的所述多个历史出行记录确定为所述旅游出行历史记录;
将所述历史出行目的为商务的所述多个历史出行记录确定为所述商务出行历史记录。
7.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述旅游历史向量生成相应的旅游历史向量序列,根据所述商务历史向量生成相应的商务历史向量序列包括:
将与所述多个历史出行记录中的旅游出行历史记录相对应的旅游历史向量按照相应历史出行记录的历史出行时间进行排序以生成相应的旅游历史向量序列,将与所述多个历史出行记录中的商务出行历史记录相对应的商务历史向量按照相应历史出行记录的历史出行时间进行排序以生成相应的商务历史向量序列。
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G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
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G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
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